统计学贾俊平 - 第四版课后习题答案 联系客服

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统计学贾俊平_第四版课后习题答案

3.3 某百货公司连续40天的商品销售额如下:

单位:万元

41 25 29 47 38 34 30 38 43 40 46 36 45 37 37 36 45 43 33 44 35 28 46 34 30 37 44 26 38 44 42 36 37 37 49 39 42 32 36 35 要求:根据上面的数据进行适当的分组,编制频数分布表,并绘制直方

图。

1、确定组数:

K?1?lg?40?lg(n)1.60206?1??1??6.32,取k=6 lg(2)lg20.301032、确定组距:

组距=( 最大值 - 最小值)÷ 组数=(49-25)÷6=4,取5 3、分组频数表 销售收入(万元) <= 25 26 - 30 31 - 35 36 - 40 41 - 45 46+ 总和 频数 1 5 6 14 10 4 40 频率% 2.5 12.5 15.0 35.0 25.0 10.0 100.0 累计频数 1 6 12 26 36 40 累计频率% 2.5 15.0 30.0 65.0 90.0 100.0 频数1614121086420<= 2526 - 3031 - 3536 - 4041 - 4546+频数频数销售收入

4.8 一项关于大学生体重状况的研究发现.男生的平均体重为60kg,标准差

为5kg;女生的平均体重为50kg,标准差为5kg。请回答下面的问题: (1)是男生的体重差异大还是女生的体重差异大?为什么?

女生,因为标准差一样,而均值男生大,所以,离散系数是男生的小,离散程度是男生的小。

(2)以磅为单位(1ks=2.2lb),求体重的平均数和标准差。 都是各乘以2.21,男生的平均体重为60kg×2.21=132.6磅,标准差为5kg×2.21=11.05磅;女生的平均体重为50kg×2.21=110.5磅,标准差为5kg×2.21=11.05磅。

(3)粗略地估计一下,男生中有百分之几的人体重在55kg一65kg之间? 计算标准分数:

x?x55?60x?x65?60 Z1===-1;Z2===1,根据经验规则,男生大约

s5s5有68%的人体重在55kg一65kg之间。

(4)粗略地估计一下,女生中有百分之几的人体重在40kg~60kg之间? 计算标准分数:

x?x40?50x?x60?50 Z1===-2;Z2===2,根据经验规则,女生大约

s5s5有95%的人体重在40kg一60kg之间。

4.9 一家公司在招收职员时,首先要通过两项能力测试。在A项测试中,其

平均分数是100分,标准差是15分;在B项测试中,其平均分数是400分,标准差是50分。一位应试者在A项测试中得了115分,在B项测试中得了425分。与平均分数相比,该应试者哪一项测试更为理想? 解:应用标准分数来考虑问题,该应试者标准分数高的测试理想。

x?x115?100x?x425?400ZA===1;ZB===0.5

s15s50因此,A项测试结果理想。

4.13 在金融证券领域,一项投资的预期收益率的变化通常用该项投资的风险

来衡量。预期收益率的变化越小,投资风险越低;预期收益率的变化越大,投资风险就越高。下面的两个直方图,分别反映了200种商业类股票和200种高科技类股票的收益率分布。在股票市场上,高收益率往往伴随着高风险。但投资于哪类股票,往往与投资者的类型有一定关系。 (1)你认为该用什么样的统计量来反映投资的风险? 标准差或者离散系数。

(2)如果选择风险小的股票进行投资,应该选择商业类股票还是高科技类股票?

选择离散系数小的股票,则选择商业股票。

(3)如果进行股票投资,你会选择商业类股票还是高科技类股票? 考虑高收益,则选择高科技股票;考虑风险,则选择商业股票。

3

解:(1)方差或标准差;(2)商业类股票;(3)(略)。

7.1 从一个标准差为5的总体中抽出一个容量为40的样本,样本均值为25。 (1) 样本均值的抽样标准差σx等于多少?

(2) 在95%的置信水平下,允许误差是多少?

解:已知总体标准差σ=5,样本容量n=40,为大样本,样本均值x=25, (1)样本均值的抽样标准差σx=σ5==0.7906 n40(2)已知置信水平1-α=95%,得 Zα/2=1.96,

于是,允许误差是E =Zα/2σ=1.96×0.7906=1.5496。 n7.2 某快餐店想要估计每位顾客午餐的平均花费金额。在为期3周的时间里选取

49名顾客组成了一个简单随机样本。

(1)假定总体标准差为15元,求样本均值的抽样标准误差。

?x??n?15=2.143 49(2)在95%的置信水平下,求边际误差。

?x?t??x,由于是大样本抽样,因此样本均值服从正态分布,因此概率度t=z?2

因此,?x?t??x?z?2??x?z0.025??x=1.96×2.143=4.2 (3)如果样本均值为120元,求总体均值 的95%的置信区间。 置信区间为:

?x??x,x??x?=?120?4.2,120?4.2?=(115.8,124.2)

7.10

4