统计分析与SPSS的应用(复习) 联系客服

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复 习

例1 利用住房状况调查数据,数据见文件“住房状况调查.sav”,分析被调查家庭中户主的从业状况。

解:

本次被调查的总家庭为2993户,户主的从业状况是:人数最多的是国有企业,其次是行政事业单位和私营企业,人数相当,人数最少的是大专院校科研单位。

例2 利用住房状况调查数据,数据见文件“住房状况调查.sav”,分析人均住房面积的分布情况,并对本市户口家庭和外地户口家庭进行比较。

解:

被调查者中44.8%的家庭人均住房面积在10到20平方米之间,是各组中频率最高的;其次是人均面积20到30平方米组占27.9%,人均面积10平方米以下组的家庭所占比例最低,仅占11.3%。

本市户口家庭的人均住房面积的平均值(21.7)低于外地户口家庭(26.7),但外地户口的标准差却高于本市户口。

无论是本市户口还是外地户口,人均住房面积的分布均呈一定的右偏分布,由此可知本市户口和外地户口中的大部分家庭的人均住房面积都低于各自的平均水平,此时,仅用均值来刻划住房状况是不准确的。

例3 利用住房状况调查数据,数据见文件“住房状况调查.sav”,分析人均住房面积是否存在不均衡现象。

解:

由于高异常值组的比例为1.6%大于理论值0.3%,因此可以认为人均住房面积存在一定的不均衡现象。

例4 为研究影响老年人购买养老保险的因素,进行了问卷调查。现要求根据所获得的调查数据,分析老年人购买商业养老保险的原因。数据见文件“保险市场调查.sav”。 解:

储户中有40.5%的人次购买商业养老保险的原因是使晚年生活有保障,其次也有21.6%的人次将其作为一种安全的投资保值方式,而因为保险公司宣传和抱着试试看的态度购买的人次比例较低。由此可见,老年人购买商业养老保险的主要原因是使晚年生活有保障。

例5 某企业在制定某商品的广告策略时,收集了该商品在不同地区采用不同广告形式促销后的销售数据,希望对广告形式、地区以及广告形式和地区的交互作用是否对商品销售额产生显著影响进行方差分析。数据见文件“广告地区与销售额.sav”。

解:

在显著性水平??0.05下,可以认为不同广告形式、不同地区下的销售额的平均值间存在显著差异,而且采用第一种广告形式(报纸)下的销售额的平均值最大(73.22),采用第三种广告形式(宣传品)下的销售额的平均值最小(56.556),不同广告形式和地区对销售额没有产生显著的交互作用,即不同地区采用哪种形式的广告对销售额都将不产生显著影响。

例6 希望对北京、上海、成都、广州四个城市的周岁儿童的身高进行比较分析。现采用独立抽样方式获得四组样本,数据见“多城市儿童身高.sav”。试用非参数检验中的中位

数检验方法,判断四个城市周岁儿童的身高分布是否存在显著差异。

解:由中位数检验结果知,四组共同的中位数为74,计算出的卡方统计量为16.768,p值为0.001.若取显著性水平??0.05,则由于p=0.001<0.05,故可以认为周岁儿童身高的分布存在显著差异。

例7 有6名歌手参加比赛,4名评委进行评判打分,分数见数据文件:“评委打分.sav”。根据表中的数据,利用非参数检验的方法,推断6名歌手的歌唱水平是否存在显著性差异以及推断这4个评委的评判标准是否一致。

解:由多配对样本的Kendall协同系数检验可知:1~6号歌手得分的平均秩分别为1,4.38,2,4.88,3,5.75。卡方统计量的观测值为19.094,对应的p=0.002。若取显著性水平为0.05,则由0.002<0.05可知,各歌手得分的平均秩存在显著差异,即6名歌手的歌唱水平存在显著差异。再由W协同系数为0.955(接近于1)知,评委的评分标准是一致的。

例8 2001年全国31个省市自治区各类小康和现代化指数的数据,数据见文件“小康指数.sav”。若样品间距离采用平方欧氏距离,请用系统聚类法中的组间连锁距离法,把31个省市自治区分为3类。

解:由聚类结果和各类的描述性统计结果知,北京、上海、天津为一类,其综合指数、社会结构指数、经济与技术发展指数、人口素质指数、生活质量指数均名列三类之首,法制与社会治安指数最低,各项指数都是最优的;江苏、山东、辽宁、浙江、广东、福建为第二类,其各项指数均处于中游水平;其余省市自治区为第三类,其各项指数均处于下游。