数学一级学科硕士研究生培养方案2018年修订 联系客服

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数学一级学科硕士研究生培养方案(2018年修订)

专业代码:070100

一、培养目标

为适应教育面向现代化、面向世界、面向未来的目标,培养社会主义建设事业需要的高层次专门人才,要求应用数学专业的硕士研究生:

1. 应具有较扎实的数学理论基础和基本数学素养; 2. 应系统地掌握本专业基本理论、基本研究方法和技巧; 3. 应具有较强的学术沟通能力和良好的团队协作精神; 4. 应具备创新意识和独立科研能力;

5. 应该熟练掌握一门外语,具有阅读外文资料和用外文写作论文的能力; 6. 应具有熟练地使用计算机进行科学计算以及借助互联网查阅专业资料的能力; 7. 身心健康,德才兼备。

二、培养方式与学习年限

1.培养方式

采用导师指导为主,导师与指导小组集体培养相结合的模式,通过课堂授课、专题讨论班、专家讲学、课题研究、参加学术报告(会议)等培养方式,使学生成为有学习积极性、主动性和创造性的高层次专门人才。 2.学习年限

本专业的硕士研究生学制为三年。

三、研究方向

基础数学,计算数学,概率论与数理统计, 应用数学, 运筹学与控制论。

四、课程设置

课程 课程类别 编号 课程名称 总学学开课学期及周学时 时 18 216 36 72 72 72 72 72 72 1

分 Ⅰ Ⅱ Ⅲ Ⅳ Ⅴ Ⅵ 1 1 5 2 4 4 4 4 4 4 6 6 备注 修8学分 11_000002 自然辩证法概论 公共课 09_000003 英语 11_000004 中国特色社会主义理论与实践研究 2 4 4 4 4 4 4 18_010001 泛函分析 学科基础课 18_010101 微分流形 18_010003 代数拓扑 18_010004 基础代数 18_010002 偏微分方程 专业主干18_010107 算子理论

至少修12学分 至少 课 18_010102 分析与拓扑理论 18_010103 有限群 18_010104 Hopf代数 18_010306 高等概率论 18_010312 高等数理统计 18_010404 图论 18_010416 置换群及其组合结构 18_010504 现代控制理论 18_010502 最优化理论 18_010407 常微分方程定性与稳定性理论 18_010422 流体方程 18_010201 高等数值分析 18_010105 数学规划Ⅰ 18_010114 黎曼几何 18_010116 复流形 18_010108 算子及其应用 18_010132 分析专题 18_010133 实分析与复分析 18_010106 算子代数 18_010150 空间理论 18_010151 分析专题II 18_010419 Hardy空间理论 18_010110 同调论与Domain理论 18_010138 示性类理论 18_010111 拓扑专题 18_010112 密码学与置换群 18_010118 代数专题Ⅰ 18_010113 有限域 18_010152 布尔代数与量子群 72 72 72 72 72 72 72 72 72 72 72 72 72 72 72 72 72 72 72 72 72 72 72 72 72 72 72 72 72 72 72 72 72 72 72 72 72 72 72 72 72 72 72 72 2

4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 修8学分 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 非学位课 18_010115 群与非线性Lie理论 18_010166 群与分组密码 18_010119 代数专题Ⅱ 18_010117 同调代数与特征标理论 18_010154 表示论 18_010155 代数通论 09_010301 随机过程 18_010302 随机分析与随机微分方程 09_010305 试验设计 18_010307 全局随机搜索理论Ⅰ 18_010313 容错搜索理论 18_010309 信息与编码理论 18_010314 矩阵理论I 18_010304 正交表的构造 09_010316 测度论

4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 18_010317 概率论极限理论 18_010430 组合最优化 18_010149 群与设计 18_010429 组合论 18_010410 图论及其应用 18_010406 代数图论 18_010417 组合网络理论 18_010120 极值图论 18_010121 数据结构与算法设计 18_010409 离散数学 18_010213 算法专题 18_010122 方程专题I 18_010158 现代分析理论 18_010156 非线性分析 18_010157 移动平面法 18_010125 几何分析初步 18_010123 几何分析专题 18_010124 Ricci flow 18_010505 计算机应用 18_010506 核方法 18_010159 矩阵结构分析 18_010126 切换系统导论 18_010127 张量优化分析 18_010412 非线性控制系统导论 18_010413 鲁棒控制理论及应用 18_010503 统计学习 18_010402 应用最优控制 18_010511 二阶椭圆方程 18_010415 分支理论 18_010421 非线性发展方程 18_010420 Sobolev空间 18_010510 调和分析 18_010414 数学生态学理论 18_010128 非线性椭圆型方程现代方法 18_010129 反应扩散方程 18_010130 方程专题II 18_010131 运筹学基础 18_010160 矩阵分析与应用 18_010161 优化算法专题 18_010204 全局优化方法 18_010134 数学规划Ⅱ 18_010135 智能算法 18_010136 矩阵计算 18_010208 凸分析

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72 72 72 72 72 72 72 72 72 72 72 72 72 72 72 72 72 72 72 72 72 72 72 72 72 72 72 72 72 72 72 72 72 72 72 72 72 72 72 72 72 72 72 72 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 18_010137 半定规划 18_010162 最优化在实际问题中的应用 18_010139 李群与李代数 18_010140 子流形几何 18_010141 流形上的分析 18_010142 同伦与基本群 18_010143 微分纤维丛 18_010144 仿射几何 18_010145 积分几何 18_010146 共形几何 18_010147 几何专题Ⅰ 18_010148 几何专题Ⅱ 必修环节 09_019001 教学实践 72 72 72 72 72 72 72 72 72 72 72 72 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 2 * 五、学习要求与考核方式

1. 课程学习要求

要求每位研究生至少修满35学分,其中学科基础课至少修满12学分, 专业主干课至少修满8学分。考核分为考试与考查。必修课进行考试,选修课进行考试或考查。考试成绩按百分制计分,考查成绩采用五级记分制。

2. 实践环节要求

实践内容包括教学实践(为本科生授课、辅导、批改作业、指导大学生毕业论文等)与科研实践(参与具体的科研项目、科研咨询、课题调研,参加学术报告或学术会议等)。相关的要求见本培养方案有关条目。

3. 科研成果数量要求

本专业的硕士研究生在学习期间至少发表(含录用)1篇专业学术论文(除导师外,申请者须排 名第一)。特殊情况下,经导师同意并经学院学术委员会认定达到毕业水平者,可以不要求有学术论文在毕业前被发表或录用。

六、 中期考核

课程学习阶段完成后,学生最迟在入学后的第四学期末之前,参加学院组织的中期考核。中期考核办法参照“硕士学位研究生中期考核规定”进行。中期考核合格方可继续攻读学位。

七、 学位论文要求

1. 论文选题

研究生在撰写论文之前,必须经过认真的调查研究,查阅大量文献资料,了解研究发展的历史、现状和发展趋势,在此基础上确定自己的论文题目;论文的选题要在前人工作的基础上有所创新,有学术价值或理论和实践意义,论文对所研究的课题要有新的见解。鼓励研究生选择与导师当前所承担课题密切相关

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