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大气温度的调整速度 0.104 每十年土地利用变化的C02排放量下降率 0.2 大气到深海的热损失系数 深海的热增益系数 灾难性影响的温度阔值 每十年碳的衰减率 经济学模块参数 参数名称 边界消费效用的弹性系数 每年的社会时间偏好率 每年资本折旧率 资本产出弹性系数
HOTELLING租金参数（每五年） 霍特林租金比系数 霍特林指数 累计燃料碳排放量，2208年（GtC） 参数值 100 12 90 参数值 1.3 0.015 0.1 0.3 0.155 0.025 4 0.083 这样就完成了DICE模型的描述。我们现在来说明DICE模型和RICE模型之间的差异。 （四）RICE-2010模型
RICE模型（区域气候和经济的综合模型）是DICE模型的区域化版本。它具有相同的基本经济和地球物理结构，但包含一个区域的阐释。
最新的一个完整版本是RICE-2010。RICE模型的一般结构是类似的DICE模型，但是，规范的偏好不同，因为它必须涵盖多个地区。各地区的一般偏好函数是Bergson-Samuelson社会福利函数，
UI是第I个地区的偏好函数，该模型被指定使用Negishi的方法，各区域采用时间和地区的比重汇总并受预算约束，
在本说明书中，ΨI,t是每个区域每个时间段的“Negishi重量”。每个地区都有个人消费和人口。原则上，他们可能有不同的时间偏好率，在实践中的RICE模型假定他们都是相等的。RICE模型的Negishi算法设置每一个权重，如此，每个区域每个时期的消费边际效用都相等，这保证了最大化作为市场要求模拟的原则。我们将在“计算和算法方面”详细阐述Negishi方法，它被广泛应用于气候变化综合评估模型。
RICE-2010把世界分为12个区域， 分别是美国，欧盟，日本，俄罗斯，欧亚（东欧和一些前苏联加盟共和国），中国，印度，中东，撒哈拉以南非洲，拉丁美洲，其他高收入国家和其他发展中国家。需要注意的是一些地区是大国，如美国或中国，有些则是大型的多国地区，如欧盟或拉丁美洲。
假定每个区域生产一个单一的商品，可用于消费，投资，或减少排放。每个区域被赋予了一个初始的资本存量和劳动力以及初始的技术水平。人口数据来自联合国，更新的最新估计到2009年，采用联合
国预测的2300年数据。产出按恒定价格计算国内生产总值，不同国家的GDP转换成定值美元。采用购买力平价汇率（PPP）计算的国际价格。产出数据来自2009年世界银行和国际货币基金（IMF）的数据，从国际货币基金组织（IMF）得到直到2014年的预测。直到2008年的二氧化碳的排放量数据来自美国能源情报署和二氧化碳信息分析中心。 人口，技术和生产结构与DICE模型是相同的。但是，每个地区的每个变量都有其自己的水平和发展趋势。技术变化在前沿国家提出，随后其他国家衔接技术变化。
地球物理部分与DICE的模型是基本相同的。唯一的区别是，有特定地区的土地利用产生的二氧化碳排放量，但这些是外生的，对结果的影响不大。
RICE模型与DICE模型的目标函数是不一样的，每个区域都假定有一个社会福利函数，随着时间的推移，每个区域都最优化它的消费量，温室气体的政策，以及投资。为每个区域的参数标定，以确保在现实世界中的特定区域市场，模型中的实际利率是接近的平均实际利率与平均实际资本回报率。我们认为，最优化模型的产出和标定是“市场最大化算法”（见诺德豪斯2013年的讨论）。我们不认为该解决方案是一个最佳的分配资源方式。相反，产出和消费是根据技术的初始禀赋。RICE模型中的“Dollar votes”可能不符合任何道德准则，而是反映了法律的供应和需求。从福利经济学标准的结果看，如果最初的禀赋道德合适，在这个意义上是效率和公平最优的，但如果没有这个假设，我们就只可以标注帕累托效率（Pareto efficient）的结果。
四、DICE模型得到的结果 （一）场景
IAMS模型有多种应用，其中最重要的应用中，有以下几种： （1） 作出一致的预测，系统的不同组成部分的投入和产出一致
（使GDP预测与排放量预测达到一致）。
（2） 计算不同的假设基础上的重要变量的影响，如输出，排放，
温度变化和影响。
（3） 通过一致的方式替代所有变量政策的影响来跟踪，以及估
计替代策略中的成本和效益。
（4） 估计替代变量和战略的相关不确定性。
（5） 计算降低关键的参数或变量的不确定性的影响，以及估计
研究和新技术的价值。
考虑到这些目标，本节使用DICE-2013模型介绍不同场景的结果。我们提出五种情景模式的结果。
（1） 基线：没有气候变化政策采用。基线可以解释为对气候政策
的现状不采取行动。
（2） 最优：气候变化政策最大化经济福利，从2015年开始所有国
家充分参与且不受气候限制。“最优”情景假设最有效的气候变化政策; 在此情景下，效率涉及到减排成本的现值和气候损害减少的好处的现值平衡。虽然不现实的，这个场景提供了一个效率基准。
（3） 温度限制：最优策略进行进一步约束，全球温度比1900年的