物流信息系统(蔡淑琴,夏火松)课后习题答题要点 联系客服

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进行快速、稳定一致和交互性的存取,允许管理决策人员对数据进行深入观察。决策数据是多维数据,多维数据就是决策的主要内容。OLAP专门设计用于支持复杂的分析操作,侧重对决策人员和高层管理人员的决策支持,可以根据分析人员的要求快速、灵活地进行大数据量的复杂查询处理,并且以一种直观而易懂的形式将查询结果提供给决策人员,以便他们准确掌握企业(公司)的经营状况,了解对象的需求,制定正确的方案。 8.联机分析处理在物流支持物流决策中有何作用?

OLAP对客户、供应商和商品能够具有灵活的分析功能、直观的数据操作和分析结果可视化表示等突出优点,从而使用户对基于大量复杂数据的分析变得轻松而高效,以利于迅速做出正确判断。它可用于证实人们提出的复杂的假设,其结果是以图形或者表格的形式来表示的对信息的总结。它并不将异常信息标记出来,是一种知识证实的方法。 9.什么是数据挖掘?有何特点?

数据挖掘(Date Mining,DM)DM是一个从大型数据库中抽取隐含的、从前未知的、潜在有用的信息或关系的过程。它是从各种相关数据库的大量数据中提取出人们感兴趣的知识和规则,这些知识和规则是可信的、新颖的、有效的并容易被人理解的。通过DM,有价值的知识、规则或高层次的信息就能从数据库的相关数据集合中抽取出来,为决策提供依据,从而使数据库作为一个丰富而可靠的资源为知识归纳服务。

(1) 处理的数据规模十分庞大;

(2) 由于用户不能形成精确的查询要求,因此需要靠DM技术来寻找其可能感兴趣的东西; (3) DM对数据的迅速变化应做出快速响应,以提供决策支持信息;

(4) DM既要发现潜在规则,还要管理和维护规则,随着新数据的不断加入,规则需要随之更新;

(5) DM中规则的发现基于统计规律,发现的规则不必适合于所有数据,而且当达到某一阈值时,便可认为有此规则。 10.阐述数据挖掘在物流支持物流决策中的作用?

根据图8-1,分析不同决策中需要的隐含知识。 11.什么是物流系统模拟?有何作用?

物流系统模拟是充分利用现代物流理论、信息技术、对象营销策略,在建立问题逻辑模型的基础之上,通过计算机实验,将现实企业中各种复杂的物流系统问题加以简化,取其主要的经营活动,以定量的方法模拟在一个充满竞争的对象环境下怎样才能取得在一定的物流水平约束下的较满意的营销业绩。物流系统模拟是系统模拟的一种应用。

系统模拟能够节省大量的人力、物力、财力和时间,通过分析模拟结果预测未来发展、改进方案,对可行性和经济效益做出正确评价,帮助人们选择满意方案。它是一种先进的现代化管理技术,能够通过物流系统模拟,使决策者运用其经验知识处理各种物流系统问题和与之相关的配送、仓储、服务、调度等问题。同时能在复杂多变的对象环境下不断跟踪、调整营销策略,保证营销目标的实现,也能处理各配送点的协调能力,对物流系统模拟结果进行总结和评价。总之,物流系统模拟软件应用无论对物流经营决策者还是对客户来说都是一个非常有用的计算机辅助管理现代化的软件。 12.什么是系统动力学?在物流支持物流决策中有何作用?

系统动力学(SD: Systems Dynamics)是研究信息反馈系统动态行为的计算机模拟方法。它研究系统功能行为的等效性,模拟系统的行为特征,是功能模拟方法之一。它是在系统理论、反馈控制理论、决策理论及计算机模拟技术的基础上发展起来的,其理论形成于20世纪50年代,由美国麻省理工学院斯隆管理学院的福雷斯特(Jay. W. Forrester)教授于1961年的著作“工业动力学(Induestrial Dynamics)”而创立的。1966年,福雷斯特把它改名为“系统动力学”。

系统动力学在物流支持物流决策中的作用是从系统的微观结构入手,根据系统的结构与功能的相互关系构造系统模型,同时,必须深入到实际系统中所包含的那些不完全可测量的因果反馈关系中处,把可度量的描述系统动态变化趋势的数据与不可度量的系统内部的非线性关系联系起来。信息反馈回路是动态系统的基本结构,任何系统都存在着一个或几个主要反馈回路,他们决定系统的主要结构和动态趋势。这有利于分析物流配送系统。 13.“智能仓库”一般包括哪些内容?

可从“智能仓库”的知识性、虚拟性、优化性、物流信息技术与管理等来描述。

14.阐述在支持物流决策中常用到的模型及应用实例。

表8-2给出了一部分模型,还有许多其他模型可以用于辅助物流的决策,在表8-2中并没有列出。可结合实际来说明部分模型的使用。

15.阐述在支持物流决策中系统的构架。

可从支持物流决策中系统基本功能及结构来阐述。 第9章 物流信息系统开发的管理

1. 分析物流信息系统开发中存在的风险以及引起风险产生的因素。

对照9.3物流信息系统开发的风险与管理中对物流信息系统开发风险的描述,具体研究时可以从一个或多个角度的来分析,如综合性风险或是阶段性风险。

2. 收集企业CIO的资料或案例,分析CIO对企业信息化的影响。

收集的资料应该包括CIO在企业中的组织角色、职权范围、决策层次等,考察其参与信息化建设的全过程,以此来分析CIO对企业信息化的影响。

3. 为什么说系统分析员是一类重要的角色?

系统分析员的重要性是源于其工作内容和工作性质:面向用户,从用户的角度设计系统逻辑模型。系统分析员是功能需求方和技术提供方的重要沟通桥梁,系统分析的结果直接决定了系统的成败——是否被用户接受。 4. 分析物流信息系统开发队伍中不同人员的作用以及他们之间的关系。

开发队伍的主要人员:信息主管CIO、项目经理、系统分析员、系统设计员、系统维护人员、数据库管理员、终端用户。分析他们之间的关系应考虑他们在各个阶段的参与内容和影响程度,他们之间的分工和合作等。 5. 分析不同的开发方式,并列举出物流信息系统中适合于不同的开发方式的实例。

结合实例背景,针对自行开发、外包开发、联合开发、购买开发这四种开发方式各自的特点和适应范围来为实例选择恰当的开发方式。

6. 我国有哪些物流信息系统开发的相关标准?

相关标准来自:宏观政策上(全国性、地区性)、开发管理(比如CMM或项目管理的标准)、软件标准、技术标准等 7. 为什么要从软件工程和项目管理两个方面来加强物流信息系统开发的管理?两者的关系是什么?

软件工程主要是涉及系统的建立,重点关注如何设计、测试、编码等问题,而项目管理主要关注如何正确的规划和控制软件工程行为,以满足项目在成本、进度和质量方面的目标。两者从系统和管理两个方面保障物流信息系统成功开发,缺一不可,相辅相成。

8. 物流信息系统的生命周期将物流信息系统的开发分为几个阶段?各阶段都存在什么风险?

物流信息系统的开发分为系统规划、系统分析、系统设计、系统实施以及系统维护和评价共5个阶段,每个阶段对应的风险以及风险来源都有所区别。如系统规划阶段存在的主要风险有:市场环境和政策风险、新系统界定风险、缺乏高层领导的支持、项目规模和项目结构、开发方式的选择不当。 9.就案例一或你熟悉的一个案例进行CSF分析。

案例一中的CSF应主要从变革因素和组织因素的角度。

10.在进行项目时间管理和质量管理时可以用到什么有效的方法或工具?

时间管理:项目网络图、活动历时估计、甘特图、关键路径法、技术评审技术、软件project 98/2000。

质量管理:质量圈、鱼刺图、ISO9000、基准比较分析法、帕累托分析、统计抽样、质量控制图、6s、七点运行法则、测试、CMM。

11. 根据案例二,谈谈你对BAX Global信息战略以及对人员定位的看法,分析这种战略对企业发展的影响。

BAX Global信息战略是将信息系统作为业务发展的战略工具,这样的定位将信息系统纳入了企业核心竞争力的建设,其对企业发展的影响可以从这个角度去分析。至于对IT人员定位为教育者、革新者、榜样,也是信息战略的一部分,信息战略不仅是系统和信息的管理 ,“以人为本”更应该重视人力资源的管理,这是对信息战略的有利保障,更是企业长远发展之道。 案例讨论题:

1.谈谈物流企业应该如何在开发LIS的实践中运用CMM的管理思想,按LIS的开发阶段分别给出应用方案。

主要是考察如何在物流信息系统开发的五个阶段中,灵活的应用和体现项目过程规划和整体管理、项目时间管理、项目质量管理、项目人力资源管理、系统开发文档管理。

2.如何理解案例一中“ERP是一个管理工程而不是一个信息工程”这句话。

决定ERP这样的物流项目成败的是管理因素而不是单纯的信息化项目。