发布时间 : 星期日 文章西南交通大学信号与系统实验报告更新完毕开始阅读8e91fb2004a1b0717ed5dd59
100次谐波合成
1000次谐波合成图像：
3. 参照2.1节内容，编程实现门函数g2(t)的傅里叶变换G(jw),并画出幅度谱|G(jw)|。
3.1 程序
dt= 0.01; dw = 0.01; t = -10:dt:10; w = -2*pi:dw:2*pi;B=2;
x=u(t+B)-u(t-B-dt); X=x*exp(-j*t'*w)*dt; X1=abs(X);
phai=angle(X); subplot(2,1,1),
plot(t,x),title('The orginal singal x(t)'), subplot(2,1,2), plot(w,X1),
title('the ampllitude of a(k)'),
3.2 得到傅里叶变换频谱图像：
得到当带宽B=1时图像：
实验二：抽样
实验目的：
1、理解信号的抽样及抽样定理以及抽样信号的频谱分析； 2、掌握和理解信号抽样以及信号重建的原理； 3、掌握傅里叶变换在信号调制与解调中的应用。
实验要求：
掌握并理解“抽样”定理及其重要意义，理解抽样信号的频谱特征。一般理解信号重建的物理过程以及内插公式所描述的信号重建原理。理解调制与解调的基本概念，理解信号调制过程中的频谱搬移。掌握利用MATLAB仿真正弦幅度调制与解调的方法。
实验原理：
1.信号抽样定理： 2.信号抽样的频谱混叠： 3.信号重建：
实验内容：
1. 参照程序4-1，上机考察对信号采用不同抽样频率抽样时的频谱混叠现象，验证奈奎斯特抽样定理。
程序：
clear, close all,
tmax = 4; dt = 0.01; t = 0:dt:tmax; Ts = 1/4; ws = 2*pi/Ts; w0 = 20*pi; dw = 0.1; w = -w0:dw:w0; n = 0:1:tmax/Ts; x = exp(-4*t).*u(t); xn = exp(-4*n*Ts);
subplot(221), plot(t,x), title('A continuous-time signal x(t)'), xlabel('Time t'), axis([0,tmax,0,1]), grid on
subplot(223), stem(n,xn,'.'), title('The sampled version x[n]of x(t)'),xlabel('Time index n'), axis([0,tmax/Ts,0,1]), grid on Xa = x*exp(-j*t'*w)*dt;% Fourier transform of x(t) X = 0;
for k = -8:8;
X = X + x*exp(-j*t'*(w-k*ws))*dt/Ts; % spectrum periodic extend end
subplot(222), plot(w,abs(Xa))
title('Magnitude spectrum of x(t)'), grid on axis([-60,60,0,1.8*max(abs(Xa))]) subplot(224), plot(w,abs(X))
title('Magnitude spectrum of x[n]'),
xlabel('Frequency in radians/s'),grid on
图像如下所示：
TS=1/4时：
TS=1/8时：
TS=1/20时: