发布时间 : 星期日 文章12 logistic回归分析 - 图文更新完毕开始阅读8b2d4fa1a58da0116c17497b
非条件logistic回归：
logit P=b0?b1x1?b2x2?????bkxk条件logistic回归：
logit P=b1x1?b2x2?????bkxk统计软件的操作
?Multinominallogistic过程—只适用于1：1配对的情况，而且数据库结构与通常的格式不同
?分层Cox模型拟合—适用范围广
案例
某北方城市研究喉癌发病的危险因素，用1∶2配对的病例?对照研究方法进行了调查。现选取了6个可能的危险因素并节录25对数据，各因素的赋值说明见下表，试做条件logistic逐步回归分析。(data:houai.sav)
变量赋值情况
因素咽炎
Y变量名赋值说明X1X2X3X4X5X6Y
无=1，偶尔=2，经常=3
0=1，1～=2，5～=3，10～=4，20～=5
吸烟量(支/日)声嘶史摄食新鲜蔬菜摄食水果癌症家族史是否患喉癌
无=1，偶尔=2，经常=3少=1，经常=2，每天=3很少=1，少量=2，经常=3无=0，有=1对照=0，病例=1