发布时间 : 星期五 文章计量经济学eviews实验报告-计量经济学eviews报告更新完毕开始阅读715b5c4959fb770bf78a6529647d27284b7337d2
大连海事大学实验报告 学号：2220133979
因此拒绝H0: GDP=0,接受对立假设: H1: GDP≠0
此外F统计量为5166.811，数值很大，可以判定，人均国内生产总值对居民消费水平在5%的显著性水平下有显著性影响。
所以，回归系数显著不为零，常数项不为零，回归模型中应包括常数项。 综上，整体上看此模型是比较好的。 (3)序列相关问题
由上图可知，DW统计量0.403709，经查表，当k=1，n=20时，dl=1.2，因此可判断此模型存在序列相关，且为序列正相关。
修正：广义差分法
因为DW=0.403709，ρ=1-DW/2=0.7981455 令X1=X-0.7981455*X(-1) Y1=Y-0.7981455*Y(-1) 修正结果如下：
Dependent Variable: Y1 Method: Least Squares Date: 06/11/16 Time: 19:56 Sample(adjusted): 1996 2014
Included observations: 19 after adjustments
X1 C
R-squared Adjusted R-squared S.E. of regression Sum squared resid Log likelihood F-statistic Prob(F-statistic)
Coefficient -1.14E+08 -8.26E+10
Std. Error 7970597. 5.45E+10
t-Statistic -14.33887 -1.516402
Prob. 0.0000 0.1478 -7.34E+11 4.61E+11 54.13516 54.23457 54.15198 0.953595
0.923631 Mean dependent var 0.919139 S.D. dependent var 1.31E+11 Akaike info criterion 2.92E+23 Schwarz criterion -512.2840 Hannan-Quinn criter. 205.6031 Durbin-Watson stat 0.000000
经修正后，DW=0.953595 - 4 - 大连海事大学实验报告 学号：2220133979 产总值为49351元，对该年的居民消费水平进行预测。 点预测：Y = 691.0225+0.352770* X=18100.5748 区间预测：计算出var（Y0）=S2（ ^ ^ 1（X0?X））=1468.207，t0.25（n-2）=2.10，?2n?Xt^ 因此E（Y0）的预测区间为Y0±t0.25(n-2)√var（Y0）=49351±80.4661。 利用Eviews输出预测结果如下： 案例2： 下面给出了我国1995-2014年的居民消费水平（Y）和人均国内生产总值（X1）以及城镇居民人均可支配收入（X2）数据，对它们三者之间的关系进行研究。具体数据如表2所示。 表2：1995年到2014年的统计资料 单位：元 指标 1995年 1996年 1997年 1998年 1999年 2000年 2001年 居民消费水平（元） 人均国内生产总值（元） 城镇居民人均可支配收入（元） 2330 2765 2978 3126 3346 3721 3987 - 5 - 5074 5878 6457 6835 7199 7902 8670 4283 4838.9 5160.3 5425.1 5854 6280 6859.6 大连海事大学实验报告 学号：2220133979 2002年 2003年 2004年 2005年 2006年 2007年 2008年 2009年 2010年 2011年 2012年 2013年 2014年 4301 4606 5138 5771 6416 7572 8707 9514 10919 13134 14699 16190 17806 9450 10600 12400 14259 16602 20337 23912 25963 30567 36018 39544 43320 46612 7702.8 8472.2 9421.6 10493 11759.5 13785.8 15780.8 17174.7 19109.4 21809.8 24564.7 26467 28843.85 （1）试建立二元线性回归方程 利用Eviews软件输出结果报告如下： Dependent Variable: CONSUMPTION Method: Least Squares Date: 09/11/16 Time: 16:23 Sample(adjusted): 1995 2014 Included observations: 20 AVGDP SAVING C R-squared Adjusted R-squared S.E. of regression Sum squared resid Log likelihood F-statistic Prob(F-statistic) Coefficient 0.160612 0.018166 1040.987 Std. Error 0.060350 0.005693 143.3240 t-Statistic 2.661335 3.191061 7.263178 Prob. 0.0164 0.0053 0.0000 7351.300 4828.765 13.91879 14.06815 13.94794 0.977467 0.997829 Mean dependent var 0.997573 S.D. dependent var 237.8674 Akaike info criterion 961875.6 Schwarz criterion -136.1879 Hannan-Quinn criter. 3906.446 Durbin-Watson stat 0.000000 - 6 - 大连海事大学实验报告 学号：2220133979 由上表可知，样本回归方程为： Y=417.4107+0.269124X1+0.145843X2 (2) 对检验结果的分析 AVGDP与SAVING的P值均小于0.05，t值均大于t(n-2)=t(18)=2.101，因此样本回归方程十分显著。修整后的R2为0.997573，说明有99.76%的样本可以被样本回归方程所解释，拟合的很好。F统计量为3906.446数值很大，可以判定，人均可支配收入以及城镇居民人均可支配收入对居民消费水平在5%的显著性水平下有显著性影响。但是，值得注意的是DW统计量为0.977467 案例3： 表3 列出了2014年中国部分省市城镇居民每个家庭平均全年可支配收入（income）与消费性支出（expense）的统计数据。 表3 2014年统计数据 地区 北京 上海 重庆 河北省 山西省 内蒙古 吉林省 江苏省 浙江省 江西省 湖南省 河南省 人均可支配收入 人均消费性支出 地区 43910.00 47710.00 25147.00 24141.00 24069.00 28350.00 23217.80 34346.00 40393.00 24309.00 26570.00 24391.45 28009.00 广西 30520.00 山东省 18279.00 陕西省 16204.00 山西省 14637.00 安徽省 20885.00 甘肃省 17156.00 云南省 23476.00 贵州省 27242.00 四川省 15142.00 青海省 18335.00 海南省 15726.12 宁夏 人均可支配收入 人均消费性支出 24669.00 29222.00 28844.00 24069.00 24839.00 20804.00 24299.00 22548.21 24381.00 22306.57 24487.00 23285.00 15045.00 18323.00 19968.00 14637.00 16107.00 15507.00 16268.00 15254.64 18027.00 17492.89 17514.00 17216.00 （1）试用OLS法建立居民消费支出对可支配收入的线性模型 利用eviews软件输出结果报告如下： - 7 -