发布时间 : 星期三 文章体育测量与评价第一章更新完毕开始阅读6fa11a7df46527d3240ce050
第一章 绪 论
教学目标：通过本章教学，使学生了解体育测量与评价的目的任务和研究对象，掌握体育测量与评价所能解决的实际问题，使学生对体育测量与评价有概括的了解，明确学习体育测量与评价的目的，端正学习态度。 教学内容：
一、体育测量与评价的目的任务、研究对象； 二、体育测量与评价所能解决的实际问题。 教学重点：体育测量与评价研究对象。
教学难点：体育测量与评价所能解决的实际问题。 教学班级：98（1）、98（2） 教学过程
第一节 体育测量与评价的概念 一、 体育测量与评价
体育测量与评价：是运用科学的方法和手段，对体育范畴内各种事物属性或特征进行测量与价值判断的一门应用学科。 测量：是前提，是基础。
体育测量与评价 统计：是方法，是手段。 评价：是目的，是结果。 二、体育统计学
体育统计学：是运用统计的理论和方法，特别是数理统计方法来研究体育教学、训练、科研和管理中的问题，探讨体育发展规律的一门学科。 三、体育测量
体育测量（广义的）：是指在体育运动中，以仪器或者其它测量手段，对人体各种属性特征进行定量化的过程。
体育测量（狭义的）：是指以仪器或其它测量手段，直接对受试者测定其固有的各种指标。如身高、体重、胸围等。
体育测量 体育测验：是指受试者进行某种特定身心活动的条件下，以仪器或其它测量手段，测定其从事各种活动的能力（包括强度、时间、次数、得分等）。 四、评价
评价：即价值的确定。是通过对照某些标准来判断测量的结果，并赋予这种结果以一定意义和价值的过程。
第二节 体育测量与评价的研究对象
体育测量与评价的研究对象是，体育范畴中各种信息的测量、处理、评价及反馈等理论和方法问题。
第三节 体育测量与评价的主要内容 1、体育测量的基础理论 2、体育测量的科学性 3、体育测验的编制与组织 4、体育评价的基础理论 5、人体形态测评 6、身体机能测评 7、身体素质测评 8、学生体质测评 9、体育成绩测评 10、疲劳的测评
第四节 体育测量与评价发展概述 一、体育测量与评价的发展阶段： 体育测量与评价的发展阶段 内容 时间（年） 1、体形测量 1860—1890 2、力量测量 1880—1910 3、心血管系统测量 1900—1925 4、运动能力测量 1900—1935 5、社交感知测量 1920— 6、评价 1920— 7、技术测验 1930— 8、知识测验 1940— 9、适应性测验 1940— 二、体育测量与评价的发展特点 复习思考题：
1、 体育测量与评价的概念。
2、 体育测量与评价的研究对象、研究内容是什么？ 3、 体育测量与评价有哪几个发展阶段？其特点是什么？ 第二章 测量与评价的基础
教学目标：通过本章教学，使学生了解体育测量的经济性和标准化，掌握体育测量的可靠性、有效性、客观性，使学生对体育测量的科学性有概括的了解，进一步明确体育测量与评价工作的严肃性，认真对待本课教学。 教学内容：
体育测量的可靠性、有效性、客观性、经济性和标准化的概念和应注意的有关问题。 教学重点：体育测量的可靠性。 教学难点：体育测量的有效性。 教学班级：98（1）、98（2） 教学过程
第二章 体育测量与评价的基础
统计方法是体育测量与评价中必不可少的工具，不管是测量前指标的选择，实验方案的设计，测试人数、范围、次数、间隔时间、测量误差以及测量科学性的估价，还是测量后数据的整理、分析以及各种体育评价标准的制定等均离不开统计。所以，了解和掌握常用的统计方法，是我们学好测量与评价课程的重要保证。
数理统计方法很多，本章仅介绍一些最基本的、常用的统计方法。 第一节 数理统计基本知识
为了本篇各章节的需要，本章先简单介绍一些数理统计的基本知识。 一、 随机事件及其概率 1、随机现象
在一定观测或试验条件下，对同一研究对象进行观测或实验，其结果既无法预言又不确定的现象称为随机现象。
随机现象是客观世界中普遍存在的一类现象，这类现象主要表现在事物的因果关系上呈现不确定性。 2、随机事件
随机事件：随机现象的每一种可能的结果或具体表现，称为随机事件。 （1）基本事件：
基本事件：在一定研究范围内，不能再分的事件，称为基本事件。
（2）复合事件 在一定研究范围内，由若干个基本事件组合而成的事件称为复合事件。在一组定点投篮10次的试验中，“投中的次数不少于8次”就是一个复合事件，它是由“投中8次”、“投中9次”、“投中10次”这三个基本事件组合而成的。
(3)必然事件：在一定试验条件下必定发生的事件称为必然事件，用字母“U”表示。如定点投篮10次，“投中的次数在o～10之间”就是一个必须事件；又如，“排球比赛有胜负”也是一个必然事
件。
(4)不可能事件 在一定试验条件下；始终不会发生的事件称为不可能事件，用字母“y”表示。如定点投篮10次，“投中12次”就是一个不可能事件。 3、随机事件的概率
虽然在一定的试验条件下，一个随机事件可能发生，也可能不发生，事先无法准确地知道。但是，随机事件发生的可能性的大小则是事件本身具有的一种确定的属性。不同的条件下，各事件出现的可能性的大小不一样，有的发生的可能性大，有的发生的可能性小。例如，一次罚球，对于每个运动员来说都有投中；投不中两种可能，但对于罚球技术水平不同的运动员来说，投中的可能性却不一样。显然，技术水平高的运动员投中的可能性大一些，水平低的运动员投中的可能性就小一些。为了确切地把这种可能性的大小描述出来，就需要有一个具体的数值表示。我们把这种表示随机事件发生的可能性大小的数值定义为概率，用符号P(A)，P(B)，P(C)…表示。 这里，简单介绍一下古典概率和统计概率的基本概念。
(1) 古典概率 设试验的一切基本事件有n个，且每个基本事件的发生是等可能的；若事件A包含的基本事件有k个，则事件A的古典概率定义为 P（A）=K／n
例题：初三(1)班有50人，其中有35人达标，现从中随机抽取一人，求抽到达标学生的概率。 P（A）= k／n = 35／50 = 0．7 。 抽到达标学生的概率为0．7。
(2)统计概率 在相同的条件下，重复进行n次试验，若事件A出现了m次，则称m为事件A出现的频数，m／n为事件A出现的频率。当试验次数n不断增加时，事件A出现的频率呈现出一种稳定的趋势，即m／n围绕某一常数P摆动，且总的说来，n愈大，摆动的幅度愈小，这个常数就定义为事件A出现的概率，此概率称为统计概率，用p(A)表示。一般情况下，p是无法得到的，因此，常用大量重复试验中事件A出现的频率近似地表示P，即 P ＝ p(A) ≈ m／n
例12 某运动虽定点投篮320次，投中208次，求该运动员的投篮命中率。 解：设“投中”为事件A，由统计概率定义，有 p(A) ≈ m／n ＝ 208／320 = 0．65 故该运动员的投篮命中率为0．65。 (3)概率的基本性质
A、对于任何随机事件A，有0≤p(A)≤l；
B．必然事件U的概率为1，即p（U）＝1；不可能事件V的概率为0，即P(V)＝0。 4、随机变量及其概率分布