发布时间 : 星期一 文章计量 经济学论文，基于索罗模型的我国经济因素增长分析更新完毕开始阅读6e243a57f01dc281e43af001
鲁陈慧：基于索洛模型的经济增长因素分析
(2)知识的积累和人力资本的积累。知识的积累是指可以用于生产过程的一般知识和专业化知识的增加；人力资本的积累是指通过正规的或非正规的教育而掌握了劳动技能的人力资源的增加。(3)制度创新。通常是指对现存的具体的社会经济制度，例如政治组织、经济组织、税收制度、教育制度、经济体制等等以及对现存的企业制度的变革。
技术进步、知识和人力资本的积累以及制度创新都会极大地促进生产要素效率的提高，进而促进一个国家或地区的长期经济增长。正是由于这个原因，经济学在分析影响经济增长的因素时，常常把技术进步、知识和人力资本的积累以及制度创新视为除劳动、资本之外的决定长期经济增长的第三因素。
二、科技进步贡献率测算方法
（一）柯布—道格拉斯(Cobb -Douglas)生产函数法
此方法由美国数学家柯布和经济学家道格拉斯共同提出，该函数反映了劳动与资本投入量与产出量之间的关系，具有如下函数形式：Y?AK?L?，其中，
KY为产出量，
为资本投入量，L为劳动力投入量，A为一定的科技水平。?、?分别为资本和劳动
的产出弹性系数，一般假设：????1，即规模报酬不变。运用一定方法确定?和?后，在时间序列的数据基础上，可以计算出科技水平和科技进步率。
经济增长可以由劳动力的投入，资本的积累来实现，也可以由这些投入要素产出效率的提高来实现。前者是外延的扩大再生产，后者是内涵的扩大再生产。生产函数提供了投入与产出之间的数量联系，假定劳动(I )和资本(K)是仅有的重要投入，则：假定规模报酬不变，要素市场完全竞争的基础上，总量生产函数为：Y=AF(K，L)。将总量生产函数进行全微分，有：
d Y = d Y／d L *d L+d Y／d K*d K+F(K,L)*d A=MPL*d L+MPK*d K + F(K，L)*d A························································公式1
(MPL指劳动边际成本；MPK指资本边际成本) 上式同除以Y，可得：
d Y／Y= MPL／Y*d L+MPK／Y*d K + F(K，L)／Y*d A 在离散的情况下，上式可以表述成：
09级经济学专业《经济分析方法与手段》课程论文
△Y／Y ：=MPL／Y*△L + MPK／Y*△K + F(K，L)／Y*△A =(w*L／Y)*△L／L+ (r*K／Y) △K／K+(F(K，L)*A／Y)*△A／A =(1一θ)*△L／L+θ*△K／K+△A／A
(w=MPL，代表劳动的价格；r=MPK，表示资本的价格；α表示劳动在总产出中所占的份额；β表示资本在总产出中所占的份额)
综上可得：△Y／Y=α*△L／L+β△K／K+△A／A。·············公式2 由这个公式我们得出：总产出的增长率来源于三个部分，劳动投入的增长率，资本投入的增长率以及技术进步率。
（二）索洛（Solow）余值法
罗伯特·索洛创立的新古典经济增长理论有一定的假设前提：资本边际收益递减、完全竞争经济和外生技术及其收益不变。该理论认为，外生技术的增长率固定时，经济将稳定增长，人均资本存量和人均消费都以固定的增长率增长;当外生技术水平处于稳定不变的状态时，经济将不能够得到增长。因此，经济的持续增长取决于资本的积累、劳动力投入和技术进步，其中技术进步是主要动力，并且从长期来看可称为是经济增长的唯一动力。新古典增长理论还有另一个重要假设：在机会均等的条件下，各国的技术条件都一样。并由此得出结论:各个相互独立的国家有经济发展水平和经济增长率趋于一致的倾向，在各国间生产要素可自由流动的情况下，这种倾向将更会加强。
新古典经济增长模型的表达式可表示为:
?YY?????KK???LL·公式3
?Y?K?L上式中Y、K、L分别表示经济增长率、资本增长率和劳动力的增长率，?、
?、?分别表示技术进步的增长贡献率、资本的产出弹性系数和劳动力的产出弹性系
数。在新古典经济增长模型中,经济增长率的变动不仅取决于资本和劳动力的增长率,而且还取决于资本和劳动对产量增长相对作用的权数,以及技术的进步。
在考虑技术进步的情况下，1957年，索洛在前人研究的基础上提出如下改进的C—D生产函数模型Y?A(t)K?L?(1)：(假设其中Y、K、I 分别表示产出、资金投入量和劳动力的投入量，t变量代表时间，α，β分别代表资金的产出弹性系数和劳动的产
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出弹性系数，且α+β值可以大于1、小于1、等于1，即规模报酬递增、规模报酬递或规模报酬不变。)
由推导可得：dY／Y=d A／A +α* d K／K +β*d I ／L。在离散的条件下，当△t→1时有：△Y／Y=△A／A +α*△K ／K +β* △L／L。令 y=△Y／Y，a=△A／A，k=AK／K，l=AL／L则上式可表示为y=a+αk+βl，其中Y，k，1分别表示产出、资金和劳动力的年平均增长率，y-αk-βl／y，αk／y，βl／y分别表示技术进步、资金和劳动对产出增长的贡献率。
三、实证分析
（一）变量的确定
选用1980年一2009年我国的相关数据，设定变量全国社会总产值Y，全社会固定资产投资K，就业人数N，并且在此基础上引入技术进步T作为变量。利用Eviews6．0软件，分析研究资本、劳动力和技术进步对我国经济增长的影响，并分析我国经济增长的源泉和阻力。（数据见附录。）
总产出以国内生产总值GDP(亿元)来反映；劳动要素L的投入以就业总人数(万人)来反映；物质资本投入K以全社会固定资产投资总额(亿元)来反映；技术进步T以教育投资(亿元）来反映。其中，α、β、γ分别表示物质资本、劳动、技术进步的弹性。对参数进行估计中，首先，在对模型检验和分析之前，分别对全国的生产产值Y(亿元)，物质资本K(亿元)，劳动要素L (万人)以及技术进步T(亿元)求对数。以lnY代表全国的GDP，以InK代表全国的物质资本，lnL代表全国的劳动要素，lnT代表技术进步。
（二）参数的估计
根据柯布—道格拉斯生产函数取对数后的形式，采用最小二乘估计法，利用EViews软件对我国1978-2009年的经济指标进行回归分析，得到表1结果：
Variable
C
Coefficient 2.476696
Std. Error 1.362145
t-Statistic 1.818232
Prob. 0.0794
09级经济学专业《经济分析方法与手段》课程论文
LNK LNL
0.459305 0.257298
0.017270 0.137443
26.59526 1.872030
0.0000 0.0713
Mean dependent
R-squared
0.996818 var
S.D. dependent
Adjusted R-squared
0.996599 var
Akaike
S.E. of regression
0.049882 criterion
Schwarz
Sum squared resid
0.072159 criterion
Hannan-Quinn
Log likelihood
52.10778 criter.
Durbin-Watson
F-statistic Prob(F-statistic)
0.000000
表1
4542.593 stat
0.487246 -3.023688 -2.931824
info
-3.069236 0.855314 9.595724
当计量经济模型中出现序列相关性时，OLS参数估计量不再具有有效性，拟合优度检验和方程显著性检验以及变量的显著性t检验也都失去意义。因此，我们必须对得到的模型进行序列相关性检验。
对数据进行DW检验，通过e-views统计软件算得DW值等于0.487246，查DW分布表知，在0.01的显著性水平下，样本数为31，解释变量为2，DW检验统计量的上界值dU=1.50,下界值dL=1.36。由于回归得到的DW=0.487246< dL=1.36，所以原回归模型存在随机干扰项的正自相关。
（三）模型的检验
1. 序列相关检验
通过BG检验，选择滞后期为2，输出结果如表2所示：
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