发布时间 : 星期五 文章高考数学复习+概率统计大题-(理)更新完毕开始阅读6000b21be43a580216fc700abb68a98271feace9
男生 女生 总计 附参考公式及数据： 25 10 0．05 ，其中 0．01 3．841 6．635 某企业生产一种产品，从流水线上随机抽取100件产品，统计其质量指标值并绘制频率分布直方图（如图）： 3. 规定产品的质量指标值在的为劣质品，在的为优等品，在的为特优品，销售时劣质品每件亏损1元，优等品每件盈利3元，特优品每件盈利5元.以这100 件产品的质量指标值位于各区间的频率代替产品的质量指标值位于该区间的概率. （1）求每件产品的平均销售利润； （2）该企业为了解年营销费用（单位：万元）对年销售量（单位：万件）的影响，对近5年年营销费用和年销售量数据做了初步处理，得到如图的散点图及一些统计量的值. 16.30 23.20 0.81 1.62
表中，，，. 根据散点图判断，可以作为年销售量（万件）关于年营销费用（万元）的回归方程. ①求关于的回归方程； ⑦用所求的回归方程估计该企业应投人多少年营销费，才能使得该企业的年收益的预报值达到最大？（收益=销售利润营销费用，取附：对于一组数据，，…，） 其回归直线均斜率和截距的最小二乘估计分别为，. 微信作为一款社交软件已经在支付，理财，交通，运动等各方面给人的生活带来各种各样的便利.手机微信中的“微信运动”，不仅可以看自己每天的运动步数，还可以看到朋友圈里好友的步数. 先生朋友圈里有大量好友使用了“微信运动”这项功能.他随机选取了其中40名，记录了他们某一天的走路步数，统计数据如下表所示： （1）以样本估计总体，视样本频率为概率，在先生的微信朋友圈里的男性好友中任意选取3名，其中走路步数不低于6000步的有名，求的分布列和数学期望； （2）如果某人一天的走路步数不低于8000步，此人将被“微信运动”评定为“运动达人”，否则为“运4. 动鸟人”.根据题意完成下面的与“性别”有关？ 列联表，并据此判断能否有90%以上的把握认为“评定类型” 附：. 某快餐连锁店招聘外卖骑手，该快餐连锁店提供了两种日工资方案：方案(1)规定每日底薪50元，5. 快递业务每完成一单提成3元；方案(2)规定每日底薪100元，快递业务的前44单没有提成，从第
45单开始，每完成一单提成5元，该快餐连锁店记录了每天骑手的人均业务量，现随机抽取100天的数据，将样本数据分为[ 25，35），[35，45)，[45，55)，[55，65)，[65，75)，[75，85)，[85，95]七组，整理得到如图所示的频率分布直方图。 (Ⅰ)随机选取一天，估计这一天该连锁店的骑手的人均日快递业务量不少于65单的概率； (Ⅱ)从以往统计数据看，新聘骑手选择日工资方案(1)的概率为，选择方案(2)的概率为．若甲、乙、丙三名骑手分别到该快餐连锁店应聘，三人选择日工资方案相互独立，求至少有两名骑手选择方案(1)的概率； (Ⅲ)若仅从人均日收入的角度考虑，请你利用所学的统计学知识为新聘骑手做出日工资方案的选择，并说明理由．（同组中的每个数据用该组区间的中点值代替） 从某公司生产线生产的某种产品中抽取图所示的频率分布直方图： 件，测量这些产品的一项质量指标，由检测结果得如6 （Ⅰ）求这值作代表）； （Ⅱ）由直方图可以认为，这种产品的质量指标值服从正态分布数近似为样本方差. ； ，其中近似为样本平均件产品质量指标的样本平均数和样本方差（同一组中的数据用该组区间的中点（i）利用该正态分布，求
（ii）已知每件该产品的生产成本为元；若为次品（质量指标值该公司卖出附：元，每件合格品（质量指标值）的定价为元。若），除了全额退款外且每件次品还须赔付客户. 件这种产品，记表示这件产品的利润，求.若，则. 某中学图书馆举行高中志愿者检索图书的比赛，从高一、高二两个年级各抽取10名志愿者参赛。在规定时间内，他们检索到的图书册数的茎叶图如图所示，规定册数不小于20的为优秀. 7 (Ⅰ) 从两个年级的参赛志愿者中各抽取两人，求抽取的4人中至少一人优秀的概率； (Ⅱ) 从高一10名志愿者中抽取一人，高二10名志愿者中抽取两人，3人中优秀人数记为，求的分布列和数学期望. 东方商店欲购进某种食品（保质期两天），此商店每两天购进该食品一次（购进时，该食品为刚生产的）.根据市场调查，该食品每份进价元，售价元，如果两天内无法售出，则食品过期作废，天的销售量且两天内的销售情况互不影响，为了了解市场的需求情况，现统计该产品在本地区如下表： 8 （视样本频率为概率） （1）根据该产品天的销售量统计表，记两天中一共销售该食品份数为，求的分布列与期望 或份，哪一种得到（2）以两天内该产品所获得的利润期望为决策依据，东方商店一次性购进的利润更大？ 有一个同学家开了一个奶茶店，他为了研究气温对热奶茶销售杯数的影响，从一季度中随机选取5天，统计出气温与热奶茶销售杯数，如表： 9 （Ⅰ）求热奶茶销售杯数关于气温的线性回归方程预测这天热奶茶的销售杯数； （精确到0.1），若某天的气温为，（Ⅱ）从表中的5天中任取一天，若已知所选取该天的热奶茶销售杯数大于120，求所选取该天热