发布时间 : 星期四 文章SPSS关于我国保险业的统计分析更新完毕开始阅读54cf8b3781c758f5f61f67fd
沈阳理工大学学士学位论文
1保险业分析
1.1保险业分析的研究背景
进入21世纪以来，我国保险业持续快速发展，保险机构个数和保险业从业人数不断增加。无论是保险机构个数还是保险业从业人数都呈现出持续快速的增长趋势。伴随着保险机构和从业人员的不断增加，保险业的保费收入也持续增长，使得我国保险业呈现出良好的发展态势。不管是财产保险公司，还是人寿保险公司，其保费收入都在不断增长。
在这种大背景下对我国目前的保险业进行研究，不论是对于促进我国保险业又好又快地发展，还是对于充分发挥保险业对于发展国民经济和改善居民生活的作用，都有着极为重要的意义。
1.2保险业分析的研究方法
按照我国目前保险业的惯例，对于财产保险公司，可以用5个变量来描述其保险业务情况：保费收入、储金、赔案件数、赔款支出、未决赔款。其中保费收入又按保险的特点分为企业财产保险费用收入、机动车辆保险保费收入、货物运输保险保费收入、责任保险保费收入、信用保证保险保费收入、农业保险保费收入、短期健康保险保费收入、意外伤害保险保费收入、其他保险保费收入等9个部分；赔款支出也按保险的特点分为企业财产保险费用支出、机动车辆保险保费支出、货物运输保险保费支出、责任保险保费支出、信用保证保险保费支出、农业保险保费支出、短期健康保险保费支出、意外伤害保险保费支出、其他保险保费支出等9个组成部分，所以在进行分析研究的时候，考虑的关于保险业务的变量也与这些叙述相吻合。
采用的数据分析方法主要有回归分析、因子分析、聚类分析。
基本思路是：首先采用回归分析研究保费收入、储金、赔案件数、赔款支出、未决赔款、公司总人数、人员构成等变量之间的关系；然后使用因子分析对构成保费收入和赔款支出的各个变量提取因子；最后使用聚类分析依照人员构成特点、保费收入、赔款支出等变量对各财产保险公司进行聚类。
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2课题设计
2.1数据来源
本次研究的数据来自于各保险公司人员结构情况.2014.《中国保险年鉴》、各财产保险公司业务统计.2014.《中国保险年鉴》。
2.2 数据导入
由于本课题中数据量过大，只截取其中的一部分，完整数据请参照数据来源。
保费收入保险机构 合计 人保财险 国寿财险 大地 太平财险 中国信保 阳光产险 中华联合 太保产险 平安产险 华泰财险 天安保险 大众 华安 永安 永诚 安信农险 ? 安邦财险 企业财产保机动车辆保货物运输保责任保险险保费收入 险保费收入 险保费收入 保费收入 信用保证 保险保费? 收入 88428.82 789.19 10028.40 5483.00 3413.55 3240.77 4153.46 18342.07 23433.04 21449.53 2563.63 7371.40 1280.15 11301.90 5533.49 1505.61 ? 276.62 8867.30 71.81 576.32 809.00 278.60 .00 279.14 670.32 2796.61 2346.25 237.88 350.03 157.99 50.95 228.32 438.94 ? 22.35 62091.02 639.66 7669.14 3280.00 2686.61 .00 3338.96 14752.22 16474.97 15165.45 1245.99 6556.86 944.64 619.97 4766.02 838.29 ? 33.41 2978.79 8.93 171.47 201.00 115.99 .00 71.77 149.45 895.06 641.81 196.24 85.37 44.83 10.49 36.67 11.76 ? .25 3611.04 ? 243.25 28.70 ? .17 243.11 ? 22.93 498.00 ? 61.00 79.60 ? -12.42 .00 ? 3240.77 74.44 ? .78 307.59 ? .09 518.25 ? -87.06 615.76 ? 88.56 138.67 ? 2.02 118.04 ? .00 22.39 ? 4.57 11.89 ? -7.60 113.34 ? 16.31 37.74 ? .20 ? ... ? 2.45 ? .00
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3数据分析过程
3.1回归分析
1、以“保费收入合计”为因变量进行线性回归
操作步骤如下：（1）选择分析/回归/线性命令（2）选择进行简单线性回归分析的变量。在“线性回归”对话框的左侧列表框中选中“保费收入合计”选入“因变量”列表框，选中“男”“女”“博士”“硕士”“学士”“大专”“中专以下”“高级”“中级”“初级”“三十五岁以下”“三十六岁到四十五岁”“四十六岁以上”进入“自变量”列表框，最后在“自变量”下方的“方法”下拉表中采用“逐步”法进行回归。（3）其他设置使用系统默认值即可。（4）设置完毕后，单机“确定”按钮，得到输出结果。
2.以“赔款支出合计”为因变量进行线性回归
操作步骤如下：（1）选择分析/回归/线性命令（2）选择进行简单线性回归分析的变量。在“线性回归”对话框的左侧列表框中选中“赔款支出合计”选入“因变量”列表框，选中“男”“女”“博士”“硕士”“学士”“大专”“中专以下”“高级”“中级”“初级”“三十五岁以下”“三十六岁到四十五岁”“四十六岁以上”进入“自变量”列表框，最后在“自变量”下方的“方法”下拉表中采用“逐步”法进行回归。（3）其他设置使用系统默认值即可。（4）设置完毕后，单机“确定”按钮，得到输出结果。
3.2因子分析
1.使用构成保费收入的各个变量提取公因子
操作步骤如下：（1）选择分析/降维/因子分析命令（2）选择进行因子分析的变量。在“因子分析”对话框的左侧列表框中选择“企业财产保险费用收入”“机动车辆保险保费收入”“货物运输保险保费收入”“责任保险保费收入”“信用保证保险保费收入”“农业保险保费收入”“短期健康保险驳费收入”“意外伤害保险保费收入”“其他保险保费收入”选入“变量”列表框。（3）选择输出系数相关矩阵。单击“因子分析”对话框的“描述”按钮，在“相关矩阵”选项组中选中“KMO和Bartlett的球形度检验”，单击“继续”按钮返回“因子分析”对话框（4）设置对提取公因子的要求及相关输出内容。单击“因子分析”对话框的“抽取”按钮，在“输出”选项组中选中“碎石图”，单击“继续”按
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钮返回“因子分析”对话框。（5）设置因子旋转方法。单击“因子分析”对话框中“旋转”按钮，在“方法”选项组中选中“最大方差法”。（6）设置有关因子得分的选项。单击“因子分析”对话框中“得分”按钮，在本对话框中选中“保存为变量”“显示因子得分系数矩阵”然后单击“继续”按钮返回“因子分析”对话框。（7）其他设置使用系统默认值即可。（4）设置完毕后，单机“确定”按钮，得到输出结果。
2. 对构成赔款支出的各个变量提取公因子
操作步骤如下：（1）选择分析/降维/因子分析命令（2）选择进行因子分析的变量。在“因子分析”对话框的左侧列表框中选择“企业财产保险费用”“机动车辆保险保费支出”“货物运输保险保费支出”“责任保险保费支出”“信用保证保险保费支出”“农业保险保费支出”“短期健康保险驳费支出”“意外伤害保险保费支出”“其他保险保费支出”选入“变量”列表框。（3）选择输出系数相关矩阵。单击“因子分析”对话框的“描述”按钮，在“相关矩阵”选项组中选中“KMO和Bartlett的球形度检验”，单击“继续”按钮返回“因子分析”对话框（4）设置对提取公因子的要求及相关输出内容。单击“因子分析”对话框的“抽取”按钮，在“输出”选项组中选中“碎石图”，单击“继续”按钮返回“因子分析”对话框。（5）设置因子旋转方法。单击“因子分析”对话框中“旋转”按钮，在“方法”选项组中选中“最大方差法”。（6）设置有关因子得分的选项。单击“因子分析”对话框中“得分”按钮，在本对话框中选中“保存为变量”“显示因子得分系数矩阵”然后单击“继续”按钮返回“因子分析”对话框。（7）其他设置使用系统默认值即可。（4）设置完毕后，单机“确定”按钮，得到输出结果。
3.3聚类分析
1.使用构成保费收入的各个变量对各个保险公司进行聚类
操作步骤如下：（1）选择分析/聚类/分类/K均值聚类命令（2）选择进行聚类分析的变量。在“K均值聚类分析”对话框的左侧列表框中选中“保险机构”选入“个案标记依据”列表框，选择“企业财产保险费用收入”“机动车辆保险保费收入”“货物运输保险保费收入”“责任保险保费收入”“信用保证保险保费收入”“农业保险保费收入”“短期健康保险驳费收入”“意外伤害保险保费收入”“其他保险保费收入”选入“变量”列表框。在编辑框“聚类数”中，输入聚类分析的类别数4，其他选择默认值（3）设置输出及缺失值处理方法。单击
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