卡方检验 联系客服

发布时间 : 星期一 文章卡方检验更新完毕开始阅读4e0a9956ad02de80d4d84043

五、习题答题要点

(一) 单项选择题

1.C 2.A 3.D 4.D 5.A 6.D 7.A (二) 名词解释

1.实际频数:actual frequency,即实际观察值。理论频数:theoretical frequency,在假设多个率或构成比相等的前提下,由合计率(构成比)推算出来的频数。

2.?2界值表:将?2分布右侧尾部面积等于?时所对应的?2值称为?2分布的临界值,对于不同的自由度及?有不同的临界值,由这些临界值构成的表即?2界值表。

3.拟合优度 :goodness of fit,指一种度量某事物的频数分布是否符合某一理论分布或数据是否与模型吻合的方法。

4.配对四格表:为了控制随机误差而采用配对设计方案,将条件相似的两个受试对象配成一对,然后随机地让其中一个接受A处理,另一个接受B处理,每种处理的反应都按二项分类。全部n对实验结果的资料以表8-12表示,这样的表称为配对四格表。

表8-12 配对四格表的形式 A处理 +

-

5.

B处理 + a c

- b d

双向有序分类资料:对于R?C表资料,当两个定性变量都有序时,这样的资料称为

双向有序分类资料,如“急性放射病分度与放射烧伤面积占不同体表面积的百分比”,这里的两个变量均为有序的。

6. 率的标准误:用以衡量由于抽样引起的样本率与总体率之间的误差的统计量,记为

?P。?p??(1??)n,?为总体率,n为样本容量;当总体率?未知时,以样本率P作为?的估计值,率的标准误为Sp?7. 8.

p(1?p)。 n多个率的两两比较:指当假设检验确定了多个率之间存在差别后,检验哪两个两个Fisher精确概率: 指当四格表中出现理论数小于1或n<40时,用R.A.Fisher(1934)

样本率之间的差别具有统计学意义的方法。

提出的方法直接计算出的有利于拒绝H0的概率。

9. McNemar检验:McNemar’s test for correlated proportions,是分析配对四格表资料的方法,其计算公式为??2(b?c?1)2b?c,v=1。

10.Yates校正:英国统计学家Yates F认为,由于?2分布理论上是一连续性分布,而分类资料是间断性的,由此计算出的?2值不连续,尤其是自由度为1的四格表,求出的概率P值可能偏小,此时需对?2值作连续性校正(correction of continuity),这一校正即所谓的Yates校正(Yates’ correction)。

(三) 是非题

错。多个样本率做比较时,H1为各总体率不全相等,所以当接受H1时,并不能说明各总体率均不相等。

(四) 计算题:

1.将资料整理成四格表

手术方法

电切术 开放手术

合并症 + 11 1 12 - 71 38 109 82 39 121 用四格表校正公式算得?2?2.37,P>0.05,尚不能认为两种手术的合并症发生率有差异。 2.该资料属双向有序分类资料,用?2检验解决。

H0: 冠心病诊断结果与眼底动脉硬化级别无关联 H1: 冠心病诊断结果与眼底动脉硬化级别有关联

??0.05

2?2=61.59, ?2

按??0.05水准拒绝H0接受H1,故可认为冠心病与眼底动脉硬化有关联。 3.采用配对?2检验。

H0: 两法不分优劣 H1: 两法能分优劣 ??0.05

?2=3.00,按??0.05水准不拒绝H0,尚不能认为检出率有差别。

4.可用u检验或?2检验。用?2检验时,首先将资料整理成四格表形式,然后再代入公式。算得?2=4.774,按??0.05水准拒绝H0接受H1,认为两组阴转率差别有统计学意义。

5.用R?C表?2检验公式算得?2=8.539,v=2,P<0.05,,按??0.05水准拒绝H0接受H1,三个疗程有效率的差异有统计学意义。

6.用R?C表?2检验公式算得?2=443.456,v=2,P<0.05,,按??0.05水准拒绝H0接受H1,两组肝波型的差异有统计学意义。

7.由?2检验公式算得?2=4.020,v=4,P>0.05,,按??0.05水准不拒绝H0,尚不能认为惯用手与惯用眼之间存在关系。

8.本例只有一个格子的理论频数小于5,故仍可用?2检验。?2=5.710,v=3,P>0.05,,按??0.05水准不拒绝H0,尚不能认为两地的血型分布不同。