发布时间 : 星期日 文章计量经济学更新完毕开始阅读4a60b0cb58fafab068dc0226
《计量经济学》
实 验 报 告
姓名： 学号： 专业： 班级：
2015.5.19
实验六、异方差模型的检验与处理（2）
（教师演示和指导，学生模仿训练的范例）
【目的及要求】
熟悉异方差检验的基本操作。
【实施环境】1、电脑1人一台。2、Eviews3.1学生版 【实验内容】 3、
序号 居民储蓄 1 264 2 105 3 90 4 131 5 122 6 107 7 406 8 503 9 431 10 588 11 898 12 950 13 779 14 819 15 1222 16 1702 17 1578 18 1654 19 1400 20 1829 21 2200 22 2017 23 2105 24 1600 25 2250 26 2420 27 2570 28 1720 29 1900 30 2100 31 2300
【实验方案设计】
1、以残差序列图检验异方差的存在性。
个人收入
8777 9210 9954 10508 10979 11912 12747 13499 14269 15522 16730 17663 18575 19635 21163 22880 24127 25604 26500 27670 28300 27430 29560 28150 32100 32500 35250 33500 36000 36200 38200
2、以残差与解释变量之间的变化趋势观察异方差的存在性。
3、以戈德菲尔德－夸特检验法WHITE检验法以及其他方法检验异方差性。 4、设法消除异方差性。 【实验过程】
需详尽记录步骤、记录、数据、程序等。 【结论】
（包括结果、分
析，以及实验中存在的问题及解决方法：
Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 05/14/15 Time: 09:13 Sample: 1 31
Included observations: 31
Variable C X
R-squared
Adjusted R-squared S.E. of regression Sum squared resid Log likelihood Durbin-Watson stat
Coefficient -648.1236 0.084665
Std. Error 118.1625 0.004882
t-Statistic -5.485018 17.34164
Prob. 0.0000 0.0000 820.9407 13.92404 14.01655 300.7324 0.000000
0.912050 Mean dependent var 1250.323 0.909017 S.D. dependent var 247.6234 Akaike info criterion 1778203. Schwarz criterion -213.8226 F-statistic 0.911579 Prob(F-statistic)
⒈图形分析检验
⑴观察销售利润（Y）与销售收入（X）的相关图(图1)：SCAT X Y
图1 我国储蓄收入图
从图中可以看出，随着收入的增加，储蓄的平均水平不断提高，但离散程度也逐步扩大。这说明变量之间可能存在递增的异方差性。
⑵残差分析
首先将数据排序（命令格式为：SORT 解释变量），然后建立回归方程。在方程窗口中点击Resids按钮就可以得到模型的残差分布图（或建立方程后在Eviews工作文件窗口中点击resid对象来观察）。
⒉Goldfeld-Quant检验
⑴将样本安解释变量排序（SORT X）（排序）并分成两部分（分别有1到12共11个样本合19到31共12个样本）
⑵利用样本1建立回归模型1（回归结果如图3），其残差平方和为2579.587。
SMPL 1 12 LS Y C X
Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 05/14/15 Time: 09:15 Sample: 1 12
Included observations: 12
Variable C X
R-squared
Coefficient -823.5754 0.095394
Std. Error 169.3227 0.013067
t-Statistic -4.863940 7.300328
Prob. 0.0007 0.0000 382.9167
0.842009 Mean dependent var