发布时间 : 星期日 文章排序算法集合更新完毕开始阅读4a37d1e3caaedd3382c4d336
插入排序
1.直接插入排序
原理：将数组分为无序区和有序区两个区，然后不断将无序区的第一个元素按大小顺序插入到有序区中去，最终将所有无序区元素都移动到有序区完成排序。
要点：设立哨兵，作为临时存储和判断数组边界之用。 实现：
Void InsertSort(Node L[],int length) {
Int i,j;//分别为有序区和无序区指针 for(i=1;i j=i+1; if(L[j] L[0]=L[j];//存储待排序元素 While(L[0] L[i+1]=L[i];//移动 i--;//查找 } L[i+1]=L[0];//将元素插入 } i=j-1;//还原有序区指针 } } 2.希尔排序 原理：又称增量缩小排序。先将序列按增量划分为元素个数相同的若干组，使用直接插入排序法进行排序，然后不断缩小增量直至为1，最后使用直接插入排序完成排序。 要点：增量的选择以及排序最终以1为增量进行排序结束。 实现： Void shellSort(Node L[],int d) { While(d>=1)//直到增量缩小为1 { Shell(L,d); d=d/2;//缩小增量 } } Void Shell(Node L[],int d) { Int i,j; For(i=d+1;i { if(L[i] L[0]=L[i]; j=i-d; While(j>0&&L[j]>L[0]) { L[j+d]=L[j];//移动 j=j-d;//查找 } L[j+d]=L[0]; } } } 交换排序 1.冒泡排序 原理：将序列划分为无序和有序区，不断通过交换较大元素至无序区尾完成排序。 要点：设计交换判断条件，提前结束以排好序的序列循环。 实现： Void BubbleSort(Node L[]) { Int i ,j; Bool ischanged;//设计跳出条件 For(j=n;j<0;j--) { ischanged =false; For(i=0;i If(L[i]>L[i+1])//如果发现较重元素就向后移动 { Int temp=L[i]; L[i]=L[i+1]; L[i+1]=temp; Ischanged =true; } } If(!ischanged)//若没有移动则说明序列已经有序，直接跳出 Break; } } 2.快速排序 原理：不断寻找一个序列的中点，然后对中点左右的序列递归的进行排序，直至全部序列排序完成，使用了分治的思想。 要点：递归、分治 实现： 选择排序 1.直接选择排序 原理：将序列划分为无序和有序区，寻找无序区中的最小值和无序区的首元素交换，有序区扩大一个，循环最终完成全部排序。 要点： 实现： Void SelectSort(Node L[]) { Int i,j,k;//分别为有序区，无序区，无序区最小元素指针 For(i=0;i k=i; For(j=i+1;j If(L[j] If(k!=i)//若发现最小元素，则移动到有序区 { Int temp=L[k]; L[k]=L[i]; L[i]=L[temp]; } } } 2.堆排序 原理：利用大根堆或小根堆思想，首先建立堆，然后将堆首与堆尾交换，堆尾之后为有序区。 要点：建堆、交换、调整堆 实现： Void HeapSort(Node L[]) { BuildingHeap(L);//建堆（大根堆） For(int i=n;i>0;i--)//交换 { Int temp=L[i]; L[i]=L[0]; L[0]=temp; Heapify(L,0,i);//调整堆 } } Void BuildingHeap(Node L[]) { For(i=length/2 -1;i>0;i--) Heapify(L,i,length); } 归并排序 原理：将原序列划分为有序的两个序列，然后利用归并算法进行合并，合并之后即为有序序列。 要点：归并、分治 实现： Void MergeSort(Node L[],int m,int n) { Int k; If(m K=(m+n)/2; MergeSort(L,m,k); MergeSort(L,k+1,n); Merge(L,m,k,n); } } 基数排序 原理：将数字按位数划分出n个关键字，每次针对一个关键字进行排序，然后针对排序后的序列进行下一个关键字的排序，循环至所有关键字都使用过则排序完成。 要点：对关键字的选取，元素分配收集。 实现： Void RadixSort(Node L[],length,maxradix) { Int m,n,k,lsp; k=1;m=1; Int temp[10][length-1]; Empty(temp); //清空临时空间