发布时间 : 星期日 文章市场调查与预测教案更新完毕开始阅读44bfc62c3169a4517723a3ed
非全面调查 （面向总体的
一部分调查单位）
重的调查
抽样调查
一、全面调查
又称普查，是指在某一时点上对所有的调查对象逐一进行的调查。 如我国的人口普查、农村耕地普查、全国基本单位普查等。
由于普查是全面调查，因而所取得的资料必须全面、准确，标准化程度高。这样就需要动用大量的人力、物力和财力，所以普查费用较高、调查工作时间较长、组织管理难度较大。 这种方式基本上不适合企业的运作。
对企业来说，普查仅适用于：小范围的调查和一些重要现象的基本特征的调查。 其组织方式：有二种：
1、由调查的组织者制定统一的调查表，规定统一的调查时间，由被调查单位统一填写。 2、设置专门的调查机构，培训调查人员，然后上门对调查对象进行登记调查。（此方式工作量大，不常用）
二、重点调查
是指从调查对象总体中选取少数重点单位进行调查，并以此推断总体特征的一种非全面调查方法。
选择重点单位要考虑的一个标准：就是这些单位的某一标志值占总体标志值的比重较大。
如，要了解我国石油生产的基本情况，只需了解大庆油田、胜利油田等有限单位即可。 由于重点调查的调查对象少，所以其特点： 1、 节省人力、物力和财力；
2、 利于确定较多、较复杂的调查项目，使得调查内容更深入、更细致。
三、典型调查
是指在对调查总体深入细致了解的基础上，选择具有代表性的单位进行调查，并以此推断总体特征的一种非全面调查方法。
例如，要了解某城市居民的消费情况，只需将该城市的居民收入按高、中、低分为三个层次，并在每一个层次中再选择一定数量的居民进行调查即可。
其特点：类似于重点调查。
典型调查的关键在于：如何确定具有代表性的典型单位。
根据调查目的不同，一般选典方法有三种： 1、择中选典
见于总体中各单位差异不大，可选择中等水平的单位作为调查对象。
如，要了解大学生的学习情况，只需在班级中选择学习中等的学生进行调查即可。 2、解剖麻雀式选典
是为了剖析存在的问题或推广成功的经验，可选择后进单位或先进单位作为调查对象。 此法要注意的重点是：选择的典型单位不宜过多，1～2个即可，且选择的典型单位要具有代表性。
如，年终先进个人表彰大会，以塑典型。 3、划类选典
见于总体中各单位差异较大，可在对总体进行充分了解的基础上，进行分组，然后再每组中再有意识地选择一部分典型单位作为调查对象。
如，上例所述，要了解某市居民消费情况，可将该市居民收入按高、中、低分成3个层次。然后，在每个层次中选择一定数量的单位进行调查即可。
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四、抽样调查（此节重点）
抽样调查：是指按照一定的方式，从调查对象总体中抽取部分样本进行调查，并根据调查结果来推断总体特征的一种非全面调查方法。
抽样方法大体上可分为两大类：一是随机抽样、二是非随机抽样。 （一）、随机抽样
又称概率抽样，是指按随机原则从总体中抽取样本的抽样方式。
随机原则体现了总体中的每个子体都有均等被选种成为样本的可能性。这种抽样方法排除了主观上的随意性，使样本更具客观代表性。因此，他具有科学性。 此法一般适用于调查总体中各单位之间差异较小或调查对象不明，难以分组、分类时的情况。 随机抽样根据调查对象的性质和研究的目的不同，它又有以下几种类型： 1、简单随机抽样
又称单纯随机抽样，是指从总体单位中不加任何分组、排队，安全按随机原则抽取调查单位，且总体中的每个个体被抽中的概率是相等的。 此法根据总体数值能否确定又分为两种类型： （1）有限总体的简单随机抽样 即总体数值是确定的和有限的，因此在应用时可采取对总体编号的方式进行随机抽样。其基本方法有： ① 抽签法
对总体各个单位编号，充分混合后以抽签的方式来抽取调查单位作为样本。 它适用于总体单位数目较少的情况下。 ② 摇号法
用机器（摇奖机）来摇号，对于总体较大时一般采用此法。如，体育彩票、福利彩票、足球彩票等都是通过在公证人员的公证下以摇号的方式进行的。 ③ 随机数表法
所谓随机数表，是指由一些任意的数字（0、1、2。。。9组成的数字）毫无规则地排列而成的数字表。使用时可从表中任意一个数字开始从上往下或从左往右查，直至抽足所要的样本数为止。如，要从100个单元（如电话访问中抽取电话号码时）中抽取10个单元，先将100个单元从1到100编上号并制成随机数表，然后在从表中任意的几行几列数开始从上往下或从左到右抽取10个样本。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1 5 。。。 。。。 。。。 。。。 。。。 。。。 。。。 。。。 。。。 2 。。。 。。。 。。。 。。。 。。。 。。。 。。。 。。。 。。。 。。。 3 。。。 。。。 。。。 。。。 。。。 。。。 。。。 。。。 。。。 。。。 4 。。。 。。。 。。。 20 。。。 。。。 。。。 。。。 。。。 。。。 5 。。。 。。。 。。。 。。。 。。。 35 。。。 。。。 。。。。 。。。 6 。。。 。。。 。。。 。。。 。。。 。。。 。。。 。。。 。。。 。。。 7 。。。 。。。 。。。 。。。 。。。 。。。 48 。。。 。。。 76 8 。。。 。。。 。。。 。。。 。。。 。。。 。。。 65 。。。 。。。 9 。。。 。。。 。。。 。。。 。。。 。。。 。。。 。。。 69 。。。 10 。。。 。。。 。。。 。。。 。。。 。。。 。。。 。。。 。。。 。。。 （2）、无限总体的简单随机抽样
无限总体是指总体数值太大或总体数值没法确定。在这种情况下如何进行简单随机抽样？ 首先，我们要明确，此法样本须满足2个条件：
① 每个个体来自同一总体 ② 每个个体的选择都是独立的 然后在根据某个参照点来抽取样本。
例如，某快餐店的老板想了解午餐时间（11：30-13：00）来此店的顾客对本店服务态
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度方面的意见，由于午餐时间来本店的顾客总数是不确定的，如何来进行简单随机抽样呢？ 此时我们可以考虑以某一参照点作为抽取样本的前提。如，某个时间段或某种行为后（如某顾客出示打折赠品券后或选择某服务后，他之后的顾客入选样本）。 总之，简单随机抽样是抽样调查的基础。
2、等距随机抽样
也称为系统随机抽样，是指将总体的各单位按某一标志的大小进行排队，然后按照相等的间隔抽取样本，进行调查的一种调查方法。
（即从总体中每隔若干个个体选取一个样本的方法） 具体操作为：
（1）先将总体编号（N）；
（2）求出抽样间隔 K=N/n （N为总体单位数，n为样本容量）。 如，100个中抽取4个，则，K=100/4=25 （3）求出第一个样本，然后再按等距抽取其它样本。 第一个样本是从1～N/n中随机抽取的一个号码(记作i号), 整个样本构成为: i,K+i,2K+i,3K+I 。。。。。。 如，假定第一个样本为5号，则，整个样本为：
5，25+5=30，50+5=55，75+5=80.
此法特点：可使样本单位均匀地分布在总体的各个部分，样本具有较高的代表性，可减少抽样误差，同时此法也是简单易行，便于操作。
3、分类（分层）随机抽样
当总体中的调查单位的特性有明显差异时，可采用分层随机抽样。
分层随机抽样：是根据调查的目的指先将调查的总体按某一标志（特征）进行分类（或组），然后按随机原则从各类中抽取部分个体为样本，进行调查的一种调查方法。 如，调查居民的年收入，可按收入由小到大顺序排列来分层（不能按无关标志姓氏来分层，这里年收入是被研究的标志，而收入的多少则是分组的标志），后对各层进行抽样。 在实际应用中，要将总体分成几层，如何分层，则要视具体情况而定， 总的原则是：各层内的变异要小，而层与层之间的变异要大。 （1）抽样步骤：
第一步，确定分层的特征（通常是按与所研究的行为有关的人口统计特征如年龄、性别、行政区等来分类）。
第二步，将总体（N）分成若干个互不重叠的部分（分别用N1、N2、N3。。。表示，每一部分叫一个层，每一层也是一个子总体）
第三步，根据一定的方式（如各层单元占总体的比例）确定各层应抽取的样本量n1、n2、n3...
第四步，分别采用简单随机抽样或系统抽样方法，从各层中抽取相应的样本。这些样本也叫子样本，子样本之和为总样本n0(n零） （2）分层抽样的类型
此法抽样的关键在于：如何去确定每一类别中应抽取的样本单位数量，其方法有二： ①、等比例分层抽样
是按照各个层中单位数量占总体单位数量的多少，等比例地分配各个层的样本数量。 计算公式为：
nk=Nk/N×n
示中：nk 每层应抽取的样本数量
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N 母体的（单位）数量 Nk 每层的（单位）数量 n----总样本数
如，某地共有居民N为20000名，按经济收入高低分类，其中高收入N1为4000户，中收入N2为12000户，底收入N3为4000户，若要抽取200名进行购买力调查，则各类应抽取的样本单位数为：
N1=4000/20000×200=40 N2=12000/20000×200=120 N3=4000/20000×200=40
此法科学合理、简单易行，适用于各类型之间差异不大的分类抽样，若各类之间差异太大，则不宜采用，而应采用分层最佳抽样法。 ②、分层最佳抽样
又称非比例抽样法，是指在各层内根据变异数大小（如各层平均数或成数标准差等），调整各层的样本数量，以提高样本的可信度。 公式为：
nk=n×NkSK/∑NkSK
式中，nk 每层应抽取的样本数量 n----总样本数
Nk 每层的（单位）数量
SK----- 各层单位平均数的样本标准差 ∑为总和的符号
∑NkSK为各类型变量的总和
如，以上例为例，若各层样本标准差分别为高300元、中200元、低100元，则 ∑NkSK=（4000×300+12000×200+4000×100)=4,00,0000 n1=n×NkSK/∑NkSK=200×4000×300/4,00,0000=60(户） n2=n×NkSK/∑NkSK=200×12000×200/4,00,0000=120 n3=n×NkSK/∑NkSK=200×4000×100/4,00,0000=20
此法与等比例分层抽样相比，它是以各类调查单位数和标准差两个因素为依据进行的抽样，而前者只考虑各层单位数。因此，分层最佳抽样法所抽取的样本更具代表性。
从以上情况来看，分层随机抽样要比简单随机抽样效率要高，因此，在实际中它应用得较为广泛。
4、分群随机抽样
又称整群随机抽样，是指先将调查总体分为若干群体，再从各群体中随机整群地抽取样本，进行全面调查的一种调查方法。
此法抽取的样本是一群而不是单位个体。
如，对某校学生进行抽样调查时，除可采取按名录随机抽样外，还可以按班级或宿舍来随机抽样，这就是分群随机抽样。 其选样步骤为：
第一步，以某种方式将总体区划分为若干群（群的划分通常是以行政区或地域区为依据） 第二步，用单纯随机抽样法从中抽取某些群构成样本。
优点：样本是一群一群的抽取，使得抽样工作简单快捷，且样本单位相对集中，方便调查，省时、省力；
不足之处：抽样误差较大，准确度差（因为抽取的样本不是均匀分布在总体单位中） 分群随机抽样一般适用于：
①调查人员对总体构成很不了解。
②调查人员为了省时间、省经费，把调查单位局限在某一地理区域内。 ③群内差异大而群间差异小。
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