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江西师范大学 广东省经济增长与资本、劳动力、土地要素关联度的实证分析
表15 Anova（b） 模型 1 回归 残差 总计 b. 因变量: Y 平方和 1.475E7 8020.351 1.476E7 df 均方 4 4918155.168 2 5 4010.176 F 1226.419 Sig. .001 aa. 预测变量: (常量), X2, X3，X4 表16 系数(a) 非标准化系数 模型 1 (常量) X2 X3 X4 a. 因变量: Y B 标准误差 标准系数 试用版 .760 .102 .174 t -1.040 3.464 1.398 .989 Sig. .408 .074 .297 .427 -11021.681 10601.660 .409 2.720 3.473 .118 1.945 3.513 据此，可得该线性回归模型各项数据为：
b ＝ (－11021.681) (0.409 ) (2.720 ) (3.473) ?2 ＝4010.176
Se（b）＝ (10601.66) (0.118) (1.945) (3.513) t（b） ＝ (－1.04 ) (3.464 ) (1.398) (0.989)
2R ＝0.99 df ＝4
R2/2 F ＝ ＝1226.419 2(1?R)/(n?k)模型为：y＝－11021.681＋0.409x2＋2.720x3＋3.473x4＋ei 令?＝0.1， 我们提出如下假设：
H0:Bi?0，Y?B1?B2X2?B3X3?B4X4?ui
y?b1?b2x2?b3x3?b4x4?ei
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t(bi)～t(4)
在?水平下，t检验的拒绝域为：〔－∞，－2.132〕和〔2.132，＋∞〕，所以t（b1）、t（b3）、t（b4）均没有落在拒绝域中，不拒绝原假设，即常数项、
x3、x4对于模型没有意义， t（b2）落在拒绝域中，拒绝原假设，即x2对于模型均有意义。
联合假设检验：
H0：R＝0
F ～F (3，4)
在?水平下，模型中的F值落在F检验的右侧拒绝域〔6.59，＋∞〕中，拒
2绝原假设，即R?0
2对于该模型的经济意义解释如下：
平均而言，在其他条件不变的情况下，物质资本存量每变动一个单位，将引起第二、三产业产值变动0.409个单位。并且，该模型反映了99.9%的真实情况
2.第二段数据如表17所示。
表17 2004-2011广东第二、三产业产值、物质资本存量、第二、三产业就业人口和建设用
地积
第二、三产业产值（亿元） 17644.78 21129.10 25055.59 30081.44 34823.66 37472.29 43726.08 50545.08 物质资本存量（亿元） 26558.22 31074.78 35798.34 41593.60 41593.60 52618.23 58912.47 64307.41 第二、三产业就业人口（万人） 2774.80 3153.40 3153.40 3153.40 3153.40 4174.50 4435.30 4533.40 建设用地面积（万亩） 2527.89 2527.95 2629.24 2665.34 2684.36 2702.54 2787.36 2837.25 年份 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 我们建立四元线性回归模型y?b1?b2x2?b3x3?b4x4?ei，运行统计分析软件SPSS，将上表中数据输入界面，进行线性回归分析所得结果如表18、表19和表20所示。
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表18 模型汇总 模型 1 表19 Anova(b) 模型 1 回归 残差 总计 b. 因变量: Y
表20 系数(a) 非标准化系数 模型 1 B (常量) -23783.776 X2 X3 X4 a. 因变量: Y .448 .230 10.932 标准误差 9185.091 .064 1.515 4.635 标准系数 试用版 .792 .024 .188 t -2.589 7.027 .152 2.359 Sig. .081 .006 .889 .100 平方和 1.919E8 81332.124 1.920E8 df 3 3 6 均方 6.397E7 27110.708 F 2359.739 Sig. .000 aR 1.000 aR 方 1.000 调整 R 方 .999 标准 估计的误差 164.65330 a. 预测变量: (常量), X4, X2, X3。 a. 预测变量: (常量), X4, X2, X3。
据此，可得该线性回归模型各项数据为：
b ＝ （－23783.776 ） （0.448） （0.230） （10.932）
?2 ＝27110.708
Se（b）＝（9185.091） （0.064） （1.515） （4.635） t（b） ＝（－2.589） （7.027） （0.152） （2.359）
R2 ＝1 df ＝4
R2/2 F ＝ ＝2359.739 2(1?R)/(n?k)模型为：y＝－23783.776＋0.448x2＋0.23x3＋10.932x4＋ei
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令?＝0.1， 我们提出如下假设：
H0:Bi?0，Y?B1?B2X2?B3X3?B4X4?ui
y?b1?b2x2?b3x3?b4x4?ei
t(bi)～t(4)
在?水平下，t检验的拒绝域为：〔－∞，－2.132〕和〔2.132，＋∞〕，所以t（b3）没有落在拒绝域中，不拒绝原假设，即X3对于模型没有意义，t（b1）、t（b2）、t（b4）均落在拒绝域中，拒绝原假设，即常数项、x2、x4对于模型均有意义。
联合假设检验：
H0：R＝0 F ～F (3，4)
在?水平下，模型中的F值落在F检验的右侧拒绝域〔6.59，＋∞〕中，拒
2绝原假设，即R?0
2对于该模型的经济意义解释如下：
平均而言，在其他条件不变的情况下，建设用地面积每变动一个单位，将引起第二、三产业产值变动10.932个单位, 物质资本存量每变动一个单位，将引起第二、三产业产值变动0.448个单位。该模型反映了100%的真实情况 （二）比较模型:
对于模型y＝－14766.835＋0.38x2＋2.322x3＋5.716x4＋ei
?）＝219504.925 RSSR＝?e2＝?（y?y2对于模型y＝－11021.681＋0.409x2＋2.720x3＋3.473x4＋ei
RSS1 ＝8020.351
对于模型y?－23783.776＋0.448x2＋0.23x3＋10.932x4＋ei
RSS2 ＝81332.024
由此可得：
RSSUR ＝RSS1＋RSS2＝89352.375
假设检验：
H0：RSSR＝RSSUR
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