发布时间 : 星期四 文章统计更新完毕开始阅读423156317fd5360cba1adbd4
第1篇 统计初体验——基本操作入门
供了各种用于计算行列指标相关性的指标。
? “卡方”复选框：用于对行列变量进行独立性检
验。可以输出Pearson卡方检验、似然比卡方检验、连续性校正卡方检验及Fisher精确概率检验的结果。数据进行卡方检验应满足的要求为，不能有单元格的期望次数小于1，不超过20%的单元格期望次数小于5。若数据不符合卡方检验的要求，则SPSS会在结果中给出警告，提示选择精确概率法分析数据。
? “相关性”复选框：用于计算行列变量的Pearson
积差相关和Spearman等级相关。分别用于数值变量和等级变量。
? “名义”选项组：用于对名称变量的统计。
? “相依系数”复选框：即列联系数，表明行
列变量的相关性。该系数越大，说明变量间相关性越强。
? “Phi和Cramer变量”复选框：该指标绝对值越大，则变量相关性越强。 ? Lambda复选框：该指标反映了自变量对于因变量的预测效果，该值越接近1，表明自变量对于因变量的预测作用越强；越接近于0，表明自变量对因变量的预测作用越弱。
? “不定性系数”复选框：与Lambda系数相似。另外，这两个指标在结果输出中均会输出3个结果，即对称时、行变量为因变量时和列变量为因变量时的结果。
? “有序”选项组：用于反映等级变量的相关性。
? Gamma复选框：对两个等级变量进行相关性检验，该指标取值在0～1之间。取值为0时，表明两变量之间无相关；取值越接近1时，表明两变量相关性越强。
? Somersd复选框：也用于两等级变量的相关性检验，取值在-1～1之间。 ? “Kendall的tau-b”复选框：考虑等级变量中有相同等级情况的一种相关性检验。取值范围为-1～1。
? “Kendall的tau-c”复选框：选择此选项不考虑等级变量的相同等级情况。相关系数取值范围也在-1～1之间。
? “按区间标定”选项组：此选项组用于反映一个变量为名义变量，另一变量为数值
变量时相关性的检验方法。
? Eta复选框：在方差分析等过程中Eta值用来作为效应量的指标。Eta的平方值表明自变量的变化可以对因变量变化进行解释的比例。在SPSS结果中输出了两个Eta值，即两个变量分别为因变量时计算出的结果。
? Kappa复选框：Kappa值为内部一致性系数。
? “风险”复选框：用于表明某一因素与某一事件发生的关联性指标。 ? McNemar复选框：用于配对的两变量的卡方检验。
·70 ·
，
图3-31 “交叉表：统计量”主对话框
第3章 基本统计分析
? “Cochran’s and Mantel-Haenszel统计量”复选框：用于对两个二分变量进行独立性
检验。在其下方有一个“检验一般几率比等于”设置框，用于设定零假设中的数
值，系统默认为值1。
对“交叉表：统计量”话框选择完毕后，单击“继续”按钮，返回“交叉表”主对话框。
（7）选择输出单元格显示：在“交叉表”主对话框中，单击“单元格”按钮，即可打开“交叉表：单元显示”对话框，如图3-32所示。
该对话框用于对结果输出的列联表单元格中各项内容的设定。本对话框包括“计数”、“百分比”、“残差”和“非整数权重”4个选项组。
? “计数”选项组：用于选择是否输出实际观察值
和理论次数。包括“观察值”和“期望值”两个复选框，其中“观察值”复选框为系统默认选项，“期望值”复选框即为理论数。
? “百分比”选项组：用于选择对行百分比，列百
分比及合计百分比的输出。 ? “行”复选框：选中后，统计行变量的百分比。
? “列”复选框：选中后，统计列变量的百分比。
? “总计”复选框：选择后，输出行、列变量的图3-32 “交叉表：单元格”对话框
百分比及合计百分比。
? “残差”选项组：用于选择残差的输出方式。
? “未标准化”复选框：直接输出实际观察值与理论值的差值。 ? “标准化”复选框：输出标准化后的残差，即为实际值与理论值的差值除以其标准差得到的值。
? “调节的标准化”复选框：选中后将输出修正后的标准化残差，即单元格残差除以标准误得到的值。
? “非整数权重”选项组：单元格中的数值通常为整数，如果需要对其按某个小数值
进行加权时，则单元格中就可能会出现小数的情况。因此，此选项组即可对这种情况进行处理。
? “四舍五入单元格计数”复选框：个案权重不变，而对加权后的单元格内计数的非整数部分四舍五入为整数。
? “截短单元格计数”复选框：对加权后的单元格内计数的非整数部分直接舍去，化为整数。
? “四舍五入个案权重”复选框：在使用之前，对个案权重的非整数部分进行四舍五入得到整数。
? “截短个案权重”复选框：在使用之前，对个案权重的非整数部分直接舍去，从而得到整数。
? “无调节”复选框：即不对单元格计数或个案权重进行任何调节。
选择完毕“交叉表：单元显示”对话框之后，单击“继续”按钮，即可返回到“交叉表”主对话框。
·71·
第1篇 统计初体验——基本操作入门
（8）选择输出的表格格式：单击“格式”按钮，打开如图3-33所示的“交叉表：表格格式”对话框。
在“交叉表：表格格式”对话框中，可以选择列联表单元格的输出顺序。
该对话框中仅有“行序”一个选项组，即按照行变量值
的输出顺序来排列单元格。包括“升序”和“降序”两个单选
图3-33 “交叉表：表格格式”
按钮，即可以选择按照升序或降序来显示各个变量值。
对话框
选择完毕后，单击“继续”按钮，回到“交叉表”主对话框。
（9）此时，已对整个“交叉表”过程选择设置完毕，可以单击“确定”按钮，运行SPSS，在结果输出窗口会得到与选择相应的分析结果。
3.5.3 实例分析：大学生的出生年代与感恩心理
【例3.4】 在一项研究中，研究者调查了几所大学中“80后”大学生与“90后”大学生的感恩心理情况，请分析出生年代与感恩心理状况是否存在相互关系。
解：本例中欲分析“出生年份（1980年以后与1990年以后）”及“感恩心理（高分
组与低分组）”两分类变量的相互关系，则需要进行交叉列联表分析，进而分析其相关性。
1．操作过程
（1）建立数据文件：首先，在SPSS中建立数据文件，原始数据情况如图3-34所示。
图3-34 某研究中“出生年份”变量与“感恩分组”变量的原始数据表
若对数据进行整理后，如图3-35所示，则需要先以“人数” 变量作为权重对数据进
行加权处理，即在菜单中选择“数据”︱“加权个案”命令进行该项操作。
·72 ·
第3章 基本统计分析
（2）打开交叉列联表分析对话框：选择“分析”︱“描述统计”︱“交叉表”命令，打开“交叉表”主对话框，如图3-36所示。
图3-35 “出生年份”变量与“感恩分组”变量整理后的数据表 图3-36 “交叉表”主对话框
（3）选择变量：在左侧源列表框中选中“出生年份”变量，单击向右箭头按钮，使
之移动到右侧“行”变量列表框中，选中“感恩分组”变量，移动到“列”变量列表框中。
（4）勾选复选框：勾选“显示复式条形图”复选框，可以输出反映列联表中各单元格内的频数的条形图。
（5）选择统计量：单击“统计量”按钮，打开“交叉表：统计量”对话框，勾选“卡方”复选框，如图3-37所示。单击“继续”按钮，返回主对话框。
（6）选择输出的单元格显示：单击“单元格”按钮，打开“交叉表：单元显示”对话框，如图3-38所示。在“计数”选项组中勾选“观察值”和“期望值”复选框；在“百分比”选项组中勾选“行”、“列”和“总计”复选框。选择完毕后，单击“继续”按钮，返回“交叉表”主对话框。
图3-37 “交叉表：统计量”对话框 图3-38 “交叉表：单元显示”对话框
（7）其他次对话框中的过程采用系统默认设置。在“交叉表”主对话框中，单击“确定”按钮运行SPSS，得到下列结果。
·73·