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第1篇 统计初体验——基本操作入门

选择完毕后,单击“继续”按钮,返回“频率”主对话框。

(8)Bootstrap按钮:此功能提供了近年来比较流行的一种非参数统计方法。Bootstrap法,也称为自助法,是一种通过估计统计量方差进而进行区间估计的统计方法。它在对小样本数据进行统计分析时效果很好,提供了另一种寻找样本分布的办法。它的基本思想是采用重抽样技术在原始样本中重复N次抽取给定数量的样本,根据抽取的N个样本计算出N个给定的统计量,再计算这N个统计量的样本方差。

3.2.3 实例分析:大学新生的心理健康状况(1)

【例3.1】 某大学为了了解学生的心理健康状况,要对初入学的大一新生进行心理测评,并建立心理档案。现要对某班学生的生活事件量表进行分析。请用SPSS做出此测试结果的频数分布情况。

解:本例中,主要通过“频率”过程对本班生活事件量表的总分进行描述,并得出全班学生此量表总分各分数的频数情况及其百分比和累积百分比,可以从中了解到学生整体得分的高低水平,也可以由此注意到需要给予较多关注的个体或群体。下面将介绍具体的操作过程。

1.操作过程

(1)建立并打开数据文件:将该量表的数据结果输入SPSS中,建立并打开数据文件,如图3-6所示。

图3-6 某班学生生活事件量表数据

(2)变量的转换处理:选择“转换”︱“计算变量”命令,计算出量表的总分。在数据视图中将出现一列新的关于总分的变量。

(3)打开对话框:选择“分析”︱“描述统计”︱“频率”命令,打开“频率”主对话框,如图3-7所示。

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第3章 基本统计分析

(4)选择变量:在左侧列表框中选中变量“总分”,单击向右箭头按钮右侧“变量”列表框中。

,使之移入

(5)勾选复选框:勾选“显示频率表格”复选框,输出频数分布表。

(6)选择统计量:单击“统计量”按钮,打开“频率:统计量”对话框,如图3-8所示。在“百分位值”选项组中勾选“四分位数”复选框;在“离散”选项组中勾选“标准差”、“最小值”、“最大值”、“均值的标准误”复选框;在“集

中趋势”选项组中勾选“均值”、“中位

图3-7 “频率”主对话框

数”复选框;在“分布”选项组中勾选“偏

度”和“峰度”复选框。单击“继续”按钮,返回主对话框。

(7)选择图表:单击“图表”按钮,打开“频率:图表”对话框,如图3-9所示。在“图表类型”列表框中选中“直方图”单选按钮,并勾选“在直方图上显示正态曲线”复选框,单击“继续”按钮,返回主对话框。

图3-8 “频率:统计量”对话框 图3-9 “频率:图表”对话框

(8)选择输出格式:单击“格式”按钮,出现如图3-10所示的“频率:格式”对话框。选择系统默认设置。单击“继续”按钮,返回主对话框。

(9)单击“确定”按钮,运行SPSS程序,输出 结果。

2.结果分析

(1)统计量指标原始列表:如表3-1所示为选择的描述性统计指标,从下面的数据可以看出,这个数据的平均值是35.171,标准差是20.578,说明这个数据离散程度较高。偏态程度为0.742,峰度为-0.096,但都未达到显著性水平,说明此分布接近正态。

图3-10 “频率:格式”对话框

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第1篇 统计初体验——基本操作入门

表3-1 各统计量指标原始列表

N 均值 均值的标准误 中值 标准差 偏度 偏度的标准误 峰度 峰度的标准误 极小值 极大值 25 百分位数 50 75 有 效 缺 失 35 0 35.1714 3.47826 30.0000 20.57767 .742 .398 -.096 .778 5.00 88.00 20.0000 30.0000 53.0000 (2)频数分布表:如表3-2所示,表明了各种观测值出现的次数。用以上的一些描述性统计量可以很快速地了解整体的状况,但同时也会丧失很多信息,通过频数表可以获得更多关于原始数据的信息。从频数表中可以看出某分数的人数及某分数的人数占总人数的百分比。

表3-2 SPSS输出的频数分布表

频 率 5.00 10.00 12.00 14.00 16.00 17.00 19.00 20.00 有效 21.00 22.00 23.00 24.00 26.00 28.00 30.00 32.00 33.00 41.00 ·56 ·

百 分 比 1 2 1 1 1 1 1 1 2 1 2 1 1 1 2 1 1 1 有效百分比 2.9 5.7 2.9 2.9 2.9 2.9 2.9 2.9 5.7 2.9 5.7 2.9 2.9 2.9 5.7 2.9 2.9 2.9 累积百分比 2.9 5.7 2.9 2.9 2.9 2.9 2.9 2.9 5.7 2.9 5.7 2.9 2.9 2.9 5.7 2.9 2.9 2.9 2.9 8.6 11.4 14.3 17.1 20.0 22.9 25.7 31.4 34.3 40.0 42.9 45.7 48.6 54.3 57.1 60.0 62.9 第3章 基本统计分析

续表 有效 频 率 43.00 46.00 49.00 50.00 53.00 54.00 56.00 58.00 74.00 75.00 88.00 合计 百 分 比 1 1 1 1 1 3 1 1 1 1 1 35 有效百分比 2.9 2.9 2.9 2.9 2.9 8.6 2.9 2.9 2.9 2.9 2.9 100.0 累积百分比 2.9 2.9 2.9 2.9 2.9 8.6 2.9 2.9 2.9 2.9 2.9 100.0 65.7 68.6 71.4 74.3 77.1 85.7 88.6 91.4 94.3 97.1 100.0 (3)直方图:如图3-11所示为本组数据的直方图,从图中可以很清晰的看出,大多数人的分数都集中在10~60之间,数据近似呈正态分布。

图3-11 生活事件量表总分直方图

3.3 描 述 统 计

描述统计主要是指对实验或调查研究得来的数据,进行归纳、整理及整体的概括和描述。本节中将向大家介绍SPSS中专门用于对各种描述统计量进行计算的命令——“分析”︱“描述统计”︱“描述”命令。

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