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XX市滨海旅游公路智慧交通系统可行性研究报告

6、行业发展分析

支持按照预设的模板,自动生成XX滨海旅游公路交通行业发展分析报告。

7、节假日出行特征分析

春节、五一、十一、中秋等特殊时段出行特征分析,包括历年发送量趋势分析、日和小时发送量分布、线路发送量排名、运量时序分布及预测。

从而为汽车客运站、公路运输管理人员、交通行业管理者掌握日常和节假日客流出行特征,预判区域交通运行态势,为行业主管部门根据特殊情况及时调整应对措施提供辅助决策资料,并通过信息服务平台及时向社会发布相关信息,给百姓出行带来便利。

节假日时间维度分析:以节假日为指标统计分析历年各节假日客运量、发车量、线路总条数,能对不同的节假日旅客数量做出趋势预判,合理规划线路、调配运力;

节假日与非节假日时间维度分析:将非节假日期间内历年平均日发车数、平均日客运量与节假日期间平均日发车数、平均日客运量进行对比,合理安排非节假日与节假日的运力。 1.1.3.4 流量与旅行时间预测分析子系统

旅行时间预测是智能交通系统研究的重要内容之一,是实现交通控制和交通流诱导的基础。路段的旅行时间能够直观的反应当前的交通状态,因此准确实时的旅行时间预测可以诱导交通参与者选择合理的出行线路,减少交通拥堵,提高出行效率,同时也有助于对异常交

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XX市滨海旅游公路智慧交通系统可行性研究报告

通状态和交通事件进行判断和检测。

本系统通过对不同时期、不同路段的交通情况调查数据进行深入的挖掘与分析,实现路段短时及长期的交通流量预测及短时的旅行时间预测,为公路管理部门的政策制定以及出行者的出行时间、路线选择提供依据。

1、交通流量预测

基于历史累积的微波车检器数据,利用先进的预测方法(遗传算法、支持向量机、灰色理论等),对滨海旅游公路短时及长期交通流量进行预测。

2、旅行时间预测

基于预测出的路段短时交通流量及路段平均速度,依靠旅行时间预测模型,对旅行时间进行预测分析。

3、节假日主要通道交通量研判

分析节假日期间滨海旅游公路近三年或者近五年交通量日变化趋势,可以分成小客车、货车、机动车交通量,并对即将到来的假期交通量进行预测。

4、节假日主要通道交通量动态实时分析

分析春节、清明节、劳动节、中秋节、国庆节等主要节假日期间,滨海旅游公路交通量按照小时更新的变化情况,采用统计图、统计表多种方式进行展示。

1.1.3.5 旅游公路智慧养护管理子系统

公路技术状况评定是公路管理单位系统全面了解路况、科学合理

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制定养护决策的理论基础和现实依据。通过调研梳理部分地市已建的公路技术状况评定功能。根据公路技术状况标准,路况评定公路技术状况包含路面、路基、桥隧构造物和沿线设施四部分评价内容,其中路面包括沥青路面和水泥路面。

知识库管理实现养护/绿化知识和经验、科研成果的共享,并且通过养护/绿化知识库、科研成果和技术状况的有机结合和后续的跟踪,有助于各级养护人员从中总结经验,交流新技术,提高整个公路管理的技术水平。

养护决策分析基于公路基础数据及各类业务动态数据(如路况评定数据、公路养护数据等)、接入交通量调查数据等,通过软件数据挖掘,逐步实现包括路面状况分析、养护需求分析、养护投资效益分析、养护资金优化分析、养护计划编制、公路工程方案的自动评比择优等决策分析内容。

1、公路技术状况评定管理

公路技术状况评定是公路管理单位系统全面了解路况、科学合理制定养护决策的理论基础和现实依据。通过调研梳理部分地市已建的公路技术状况评定功能。根据公路技术状况标准,路况评定公路技术状况包含路面、路基、桥隧构造物和沿线设施四部分评价内容,其中路面包括沥青路面和水泥路面。

2、养护巡查管理 (1)养护计划管理

月度养护计划管理是各级公路局养护管理工作的主要依据,养护

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管理工作的开展需要在养护计划的指导下进行,以实现各部门日常养护工作的有序管理和控制。各养护业务管理部门制定月度养护计划,并进行月度计划任务分解,养护作业人员根据养护任务单进行公路养护作业。

(2)日常养护管理

日常养护管理主要实现小修工程、路产损坏修复、隧道机电设施维护、保洁、绿化、安全、路况信息等内容的日常处理和信息查询、管理功能。满足养护单位对日常小修保养数据的管理需求,包括道路巡查、病害发现、任务派工、维修作业、作业验收和数据综合查询等内容。

(3)移动智能采集

智能道路监测车融合高速数字图像采集技术、大容量存储器、图像处理技术、光电技术,实现道路病害信息采集

3、知识库管理

知识库管理主要实现养护/绿化知识和经验、科研成果的共享,并且通过养护/绿化知识库、科研成果和技术状况的有机结合和后续的跟踪,有助于各级养护人员从中总结经验,交流新技术,提高整个公路管理的技术水平

(1)知识库管理

建立养护/绿化知识和经验、科研成果资料等信息的统一管理。主要功能有查询、添加、编辑和删除等。

(2)知识库共享

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