发布时间 : 星期一 文章《统计学》练习题)答案更新完毕开始阅读2f58fa0f370cba1aa8114431b90d6c85ed3a8855
17．无交互效应的双因素方差分析是指用于检验的两个因素（ A ）。 A．对因变量的影响是独立的 B．对因变量的影响是有交互作用的 C．对自变量的影响是独立的 D．对自变量的影响是有交互作用的 18．有交互效应的双因素方差分析是指用于检验的两个因素（ B ）。
A．对因变量的影响是独立的 B．对因变量的影响是有交互作用的 C．对自变量的影响是独立的 D．对自变量的影响是有交互作用的 19．将k种“处理”随机的指派给实验单元的设计称为（ B ）。 A．实验单元 B．完全随机化设计 C．随机化区组设计 D．因素设计
20．先将实验单元划分为若干同质组，再将各种处理随机的指派给各组，这样的实验设计称为（ C ）。
A．随机设计 B．完全随机化设计 C．随机化区组设计 D．因素设计
21．从两个总体中分别抽取n1=7和n2=6的两个独立随机样本。经计算得到下面的方差分析表：
差异源 SS df MS 7F 3.15 P-value 0.10 F crit 4.84 组间 组内 7.50 A 1 1.50 12.38 33.总计 69 2 1 表中“A”单元格内的结果是（ A ）。 A．26.19 B．25.19 C．24.19 D．23.19
22．根据第21题的方差分析表，用?＝0.05的显著性水平检验假设H0：?1＝?2＝0；H1：?1和?2至少有一个不为0，得到的结论是（ B ）。 A．拒绝H0 B．不拒绝H0
C．可以拒绝也可以不拒绝H0 D．可能拒绝也可能不拒绝H0
23．从三个总体中分别抽取n1＝3，n2＝4和n3＝3三个独立随机样本。经计算得到下面的方
差分析表：
差异源 SS f dS MF 2.21 P-vaF lue crit 0.18 4 4.7组间 6.22 23组内 9.83 .00 .11 71.00 .40 总计 16.06 9 .00 用?＝0.05的显著性水平检验假设H0：?1＝?2＝?\\3＝0；H1：?1，?2，?\\3至少一个不为0，得到的结论是（ B ）。
A．拒绝H0 B．不拒绝H0
C．可以拒绝也可以不拒绝H0 D．可能拒绝也可能不拒绝H0 24．下面是一个方差分析表：
差异源 组间 组内 总计 SS 24.7 A 62.7 df 4 B 34 MS C D F E 表中“A”，“B”，“C”，“D”，“E”5个单元格内的数据分别是（ A ）。 A．38 30 6.175 1.267 4.87 B．37.7 29 6.175 1.257 4.91 C．28 30 6.175 1.267 4.87 D．27.7 29 6.175 1.257 4.91
25．从三个总体中各选取了4各观察值，得到组间平方和SSA=536，组内平方和SS组内=828，组间方差与组内方差分别为（ A ）。
A．268，92 B．134，103.5 C．179，92 D．238，92
26．从四个总体中各选取16个观察值，得到组间平方和SSA=1200，组内平方和SS组内=300，用?＝0.05的显著性水平检验假设H0：?1＝?2＝?\\3＝?\\4＝0；H1：?1，?2，?\\3，?\\4至少一个不为0，得到的结论是（ A ）。
A．拒绝H0 B．不拒绝H0
C．可以拒绝也可以不拒绝H0 D．可能拒绝也可能不拒绝H0
27．一名工程师提出三种不同的产品装配方法。为考察每种方法的装配数量，随机选取了30名工人，并将他们随机地指派到三种，每种方法有10名工人，并记录下他们装配产品的
数量。这种实验设计属于（ A ）。
A．完全随机化设计 B．随机化区组设计 C．因素设计 D．随机设计 28、下面的陈述错误的是（D ）
A相关系数是度量两个变量之间线性关系强弱的统计量 B相关系数是一个随机变量 C相关系数的绝对值不会大于1 D相关系数不会取负值
29、根据你的判断，下面的相关系数取值错误的是（C ） A -0.86 B 0.78 C 1.25 D 0 6、下面关于相关系数的陈述错误的是（ A ） A 数值越大说明两个变量之间的关系就越强
B 仅仅是两个变量线性关系的一个度量，不能用于描述非线性关系
C 只是两个变量之间线性关系的一个度量，不一定以为着两个变量之间存在因果关系 D 绝对值不会大于1
30、如果相关系数r=0，则表明两个变量之间（ C ）
A相关系数很低B不存在任何关系C不存在线性相关关系D存在非线性相关关系 31、在回归模型中y=?0+?1+?中， ?反映的是（ C ）
A由于x的变化引起的y的线性变化部分 B由于y的变化引起的x的线性变化部分 C除x和y的线性关系之外的随机因素对y的影响 D由于x和y的线性关系对y的影响 32、在回归分析中，F检验主要是用来检验（ C ）
A相关系数的显著性B回归系数的显著性C线性关系的显著性D估计标准误差的显著性 33、说明回归方程拟合优度的统计量主要是（C ） A相关系数 B回归系数 C判定系数 D估计标准误差 34、回归平方和占总平方和的比例称为（ C ） A相关系数 B回归系数 C判定系数 D估计标准误差 35、下面关于判定系数的陈述中不正确的是（ B ） A回归平方和占总平方和的比例B取值范围是〔-1，1〕 C取值范围是〔0，1〕D评价回归方程拟合优度的一个统计量 36、下面关于估计标准误差的陈述中不正确的是（ D ） A均方残差（MSE）的平方根 B对误差项的标准差的估计
C排除了x对y的线性影响后，y随机波动大小的一个估计量 D度量了两个变量之间关系的强度
37、残差平方和和SSE反映了y的总变差中（ B） A由于x与y之间的线性关系引起的y的变化部分 B除了x对y的线性影响之外的其他因素对y的变差的影响 C由于x与y之间的非线性关系引起的y的变化部分 D由于x与y之间的函数关系引起的y的变化部分
38、若变量x与y之间的相关系数r=0.8，则回归方程的判定系数等于（ C ） A 0.8 B 0.89 C 0.64 D 0.41 39、在多元线性回归分析中，t检验室用来检验（ B ） A总体线性关系的显著性 B各回归系数的显著性 C样本线性关系的显著性 D H。：?1=?2=…=?k=0
40、在多元线性回归模型中，若自变量x对因变量y的影响不显著，那么它的回归系数的取值（ A ）
A可能接近0 B可能为1 C可能小于1 D可能大于1
????x???x?????x中，回归系数表示（ B ） ?i??41、在多元线性回归方程y01122kk? A自变量xi变动一个单位时，因变量y平均变动量为?i? B其他变量不变的条件下，自变量xi变动一个单位时，因变量y的平均变动量为?i? C其他变量不变的条件下，自变量xi变动一个单位时，因变量y的总变动量为?i? D因变量y变动一个单位时，自变量xi总变动量为?i42、在多元回归分析中，通常需要计算调整的多重判定系数，这样可以避免R的值（ A ） A由于模型中自变量个数的增加而越来越接近1 B由于模型中自变量个数的增加而越来越接近0 C由于模型中样本量的增加而越来越接近1 D由于模型中样本量的增加而越来越接近0
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