发布时间 : 星期五 文章osgEarth数据加载及组织解析更新完毕开始阅读2c81f29fec3a87c24028c4a2
第二步便是在osgviewer开始渲染，创建漫游，相机开始添加场景时，进行后续的添加，并使用TileKey管理构建四叉树组织。此时根据视点范围及距离，通过OSG的PagedLOD分页机制，动态调度选择加载区域瓦片节点。关于数据如何按四叉树进行组织，分页LOD如何动态调度选择加载数据将在后文进行详细解读。此处主要关注构建mapNode的流程和最后mapNode的逻辑节点树。如图3.7所示。
创建地形节点创建第一层TileKey创建根节点以分页lod加入瓦片模型影像图层：以设置纹理贴图创建瓦片模型高程图层图3.7 构建mapNode第二步逻辑
下面便来解读每一步的详细流程。
地形引擎需要一个Container来设置光照状态，而不能直接在引擎上来设置_terrainEngineContainer = new osg::Group();_terrainEngineContainer->setDataVariance( osg::Object::DYNAMIC );this->addChild( _terrainEngineContainer.get() );MapNode.cpp_terrainInterface = new Terrain( this, map->getProfile(), map->isGeocentric() );开启一个地形功能界面_map->getProfile()->getSRS()->populateCoordinateSystemNode( this );根据_map的空间参考坐标系设置的TerrainEngineNode的坐标系和椭球模型，其中WKT及PROJ4等有默认值开始只是球体与底图显示，所以此时只用添加底图MapFrame mapf(map, Map::IMAGE_LAYERS);_texCompositor->applyMapModelChange( MapModelChange( MapModelChange::ADD_IMAGE_LAYER, mapf.getRevision(), mapf.getImageLayerAt(i), i ) );首先加入事先存在的影像图层，即底图，此处调用image的driver进行加载数据，主要是因为在applymapModelChange函数中，首先getProfile，因影像先未进行初始化，故需调用相应driver去读取数据信息，获取其profile。// 创建模型节点:_models = new osg::Group();_models->setName( \addChild( _models.get() );// 创建overlay模型节点:_overlayModels = new osg::Group();_overlayModels->setName( \ // 创建overlay models decorator_overlayDecorator = new OverlayDecorator();addTerrainDecorator( _overlayDecorator.get() ); // 加载预先存在的模型图层ModelLayerVector modelLayers;_map->getModelLayers( modelLayers );for(){ onModelLayerAdded( k_>get(), modelLayerIndex };_mapCallback = new MapNodeMapCallbackProxy(this); // 注册MapNodeMapCallback回调函数_map->addMapCallback( _mapCallback.get() );获取状态设置属性和模式MapNode.cpposgearth::MapNode : public osg::Grouposg::Group()地形节点_map->addMapCallback( new TerrainEngineNodeCallbackProxy( this ) )注册回调函数，这样就够处理map模型改变的事件开启背面剔除获取状态设置属性和模式增加Uniform cameraElevationUniform获取Osgearth_ImageLayerAttenuation 并设置TerrainEngineNode.cpp osgEarth:MPTerrainEngineNode******osg::Group()osg::Group()模型节点Overlay模型节点此时MapNode节点结构
图3.8 构建mapNode第一步详细流程
图3.8展示的是构建mapNode第一步的详细流程，最后生成包含了地形节点、模型节点和overlay模型节点的子树。其中，在根据map的空间参考坐标系设置TerrainEngineNode的坐标系和椭球模型时，map对象有获取profile属性。Profile是确定数据的空间信息重要属性，其如何确定数据的空间信息将在后文进行详细说明。若map对象的options中没有设置profile，默认将其中的SRS（空间参考系）设置为WGS84坐标系。
实质调用createTerrain()if (_tileModelFactory) _tileModelFactory->getHeightFieldCache()->clear();_terrain = new TerrainNode( _deadTiles.get() ); this->addChild( _terrain );创建地形的第一层(LOD为0)收集包括地形根瓦片的tile keysstd::vector< TileKey > keys; _update_mapf->getProfile()->getAllKeysAtLOD( *_terrainOptions.firstLOD(), keys )osg::Node* node = factory->createRootNode( keys[i] )If(node) _terrain->addChild(node);为每个root tile key创建一个root节点,在其中读取具体影像与高程，并放置在正确的位置osgearth::MapNode : public osg::Grouposg::Group()地形节点osgEarth:MPTerrainEngineNodeTerrainNodeRootNode（TileNodeGroup）……osg::Group()osg::Group()模型节点Overlay模型节点此时MapNode节点结构MPTerrainEngineNode.cpp图3.9 构建mapNode第二步详细流程
图3.9展示的是构建mapNode第二步详细流程。此处只挑出了重点的函数，主要创建了第一层的TileKey和根节点。每个rootNode包含四叉树索引组织的key，包括范围信息等，然后还包含这块范围的各种数据，所以，创建根节点的createRootNode将是我们下面分析的重点。
确定空间位置并配置其TIleKey创建瓦片模型读取影像，创建纹理贴图读取高程 创建根节点以pagedLOD形式将模型加入根节点
图3.10 创建根节点的逻辑流程
图3.10展示的是创建根节点的逻辑流程。由图可知，归纳为做了两件事，第一件即创建了包含影像图层、高程图层及TileKey的瓦片模型，第二件事是将这个模型以PagedLOD形式加入根节点。其中TileKey包含模型的空间信息，能正确确定数据在三维球上的正确位置，且以四叉树形式被组织起来。PagedLOD即分页LOD，能根据视点范围动态选择加载哪些节点。这两个技术将在后文详细解读。
createRootNode(const TileKey& key)_modelFactory->createTileModle(key,model,real,lodBlending)real指是否含有real data（real data指直接关联到key的数据，相反的称为fallback data，从低一级的LOD key中衍伸的数据），lodBlending指是否含有lodBending一个瓦片节点group必须只能放一个单独的瓦片osg::Group* root = new TileNodeGroup();addTile( model.get(), real, lodBlending, root );return root;SerialKeyNodeFactory.cppreturn root;SerialKeyNodeFactory.cpposgearth::MapNode : public osg::Grouposg::Group()地形节点MapFrame mapf( _map, Map::MASKED_TERRAIN_LAYERS ); const MapInfo& mapInfo = mapf.getMapInfo();osg::ref_ptr
图3.11 createRootNode流程
图3.11展示了创建根节点的详细流程。其中，在创建影像图层和高程图层中，相应的execute函数里分别调用了createImage()函数和createHeightfields()函数，这两个函数根据数据中的option属性，调用了相应driver的插件，而进行了实际具体的数据读取。如果需要写自己的插件读取影像数据或高程数据，则必须重载这两个函数。