发布时间 : 星期日 文章《信号与系统》实验指导书更新完毕开始阅读2b60e7cae43a580216fc700abb68a98271feac98
实验6 连续时间LTI系统的时域分析
1. 实验目的
学会运用MATLAB符号求解连续系统的零输入响应和零状态响应；学会运用MATLAB数值求解连续系统的零状态响应；学会运用MATLAB求解连续系统的冲激响应和阶跃响应；思考运用MATLAB卷积积分法求解系统的零状态响应。
3 实验原理和实例分析
2.1 连续时间系统零输入响应和零状态响应的符号求解
LTI连续系统可用线性常系数微分方程来描述，即：
?ayii?0N(i)(t)??bjf(j)(t)
j?0M其中，ai(i?0,1,?,N)和bi(i?0,1,?,M)为实常数。该系统的完全响应由零输入响应yzi(t)和零状态响应yzs(t)两部分组成。
MATLAB符号工具箱提供了dsolve函数，可实现常系数微分方程的符号求解，其调用格式为：
dsolve('eq1,eq2,…','cond1,cond2,…','v')
其中，参数eq1,eq2…表示各微分方程，它与MATLAB符号表达式的输入基本相同，微分或导数的输入是用Dy,D2y,D3y,…来分别表示y的一阶导数，y的二阶导数，y的三阶导数…；参数cond1，cond2,…表示个初始条件或起始条件；参数v表示自变量，默认为变量t。可利用dsolve函数来求解系统微分方程的零输入响应和零状态响应，进而求出完全响应。
例1 试用MATLAB命令求齐次微分方程y'''(t)?2y''(t)?y'(t)?0的零输入响应，已知起始条件为y(0?)?1，y'(0?)?1，y''(0?)?2。 解：MATLAB源程序为： clear;clc;
eq = 'D3y+2*D2y+Dy=0';
cond = 'y(0)=1,Dy(0)=1,D2y(0)=2';
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ans = dsolve(eq,cond); simplify(ans)
得到结果：
ans = 5-4*exp(-t)-3*exp(-t)*t，即零输入响应yzi(t)?5?4e?t?3te?t，t?0
在求解该微分方程的零输入响应过程中，0?到0?是没有跳变的，因此，程序
中初始条件选择t=0时刻，即cond = 'y(0)=1,Dy(0)=1,D2y(0)=2'。 例2 已知输入x(t)?u(t)，试用MATLAB命令求解微分方程
y'''(t)?4y''(t)?8y'(t)?3x'(t)?8x(t)的零状态响应。
解：依题意，可理解为求解给定的两个方程，即
?y'''(t)?4y''(t)?8y'(t)?3x'(t)?8x(t) ??x(t)?u(t)其MATLAB源程序为：
clear;clc;
eq1 = 'D3y+4*D2y+8*Dy=3*Dx+8*x'; eq2 = 'x=Heaviside(t)';
cond = 'y(-0.01)=0,Dy(-0.01)=0,D2y(-0.01)=0'; ans = dsolve(eq1,eq2,cond); simplify(ans.y)
ans =
1/8*heaviside(t)*(exp(-2*t)*cos(2*t)-3*exp(-2*t)*sin(2*t)-1+8*t)
试用dsolve求解零状态响应和零输入响应时，起始条件的时刻是不同的，不
能选择t=0时刻，程序中选择了t=-0.01时刻。如果用
cond = 'y(0)=0,Dy(0)=0,D2y(0)=0'定义初始条件，则实际上是定义了初始条件
y(0?)?0，y'(0?)?0，y''(0?)?0，因此，得出错误的结论。还须注意，本例中dsolve的解答是x(t)和y(t)，必须用ans.y 取出y(t)。
例3 试用MATLAB命令求解微分方程y''(t)?3y'(t)?2y(t)?x'(t)?3x(t)，当输入
x(t)?e?3tu(t)，起始条件为y(0?)?1，y'(0?)?2时系统的零输入响应，零状态响应及完全响应。
解：求得零输入和零状态响应后，完全响应则为二者之和。MATLAB源程序为：
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clear;clc;
eq = 'D2y+3*Dy+2*y=0'; cond = 'y(0)=1,Dy(0)=2'; yzi = dsolve(eq,cond); yzi = simplify(yzi)
可得解为：
零输入响应 yzi = -3*exp(-2*t)+4*exp(-t)
eq1 = 'D2y+3*Dy+2*y=Dx+3*x'; eq2 = 'x=exp(-3*t)*Heaviside(t)'; cond = 'y(-0.001)=0,Dy(-0.001)=0'; yzs = dsolve(eq1,eq2,cond); yzs = simplify(yzs.y)
yt = simplify(yzi+yzs)
零状态响应 yzs = heaviside(t)*(-exp(-2*t)+exp(-t))
全响应 yt = -3*exp(-2*t)+4*exp(-t)-exp(-2*t)*heaviside(t)+exp(-t)*heaviside(t)
可以利用ezplot命令汇出它们的波形，以便观察。程序段如下：
subplot(311)
ezplot(yzi,[0,8]);grid on title('零输入响应'); subplot(312)
ezplot(yzs,[0,8]);grid on title('零状态响应'); subplot(313)
ezplot(yt,[0,8]);grid on title('完全响应');
图1 例3系统的响应
2.2 连续时间系统零状态响应的数值求解
前面叙述了符号求解系统微分方程的方法，实际工程中用得较多的方法是数值求解微分方程。下面主要讨论零状态响应的求解。而零输入响应的数值求解可通过函数initial来实现，initial函数中的参量必须是状态变量所描述的系统模型，此处不做说明讲解。对于零状态响应，MATLAB控制系统工具箱提供了对LTI系统的零状态响应进行数值仿真的函数lsim，该函数可求解零初始条件下微分方程的数值解，语句格式为：
y=lsim(sys,f,t)
其中，t表示计算系统响应的时间抽样点向量；f是系统的输入信号向量；sys表
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示LTI系统模型，用来表示微分方程、差分方程或者状态方程。在求微分方程时，sys是由MATLAB的tf函数根据微分方程系数生成的系统函数对象，其语句格式为：
sys = tf(b,a)
其中，b和a分别为微分方程右端和左端的系数向量。例如，对于微分方程
a3y'''(t)?a2y''(t)?a1y'(t)?a0y(t)?b3f'''(t)?b2f''(t)?b1f'(t)?b0f(t)
可用a?[a3,a2,a1,a0]；b?[b3,b2,b1,b0]；sys?tf(b,a)获得其LTI模型。注意，如果微分方程的左端或右端表达式中有缺项，则其向量a或者b中对应的元素应为0，不能省略不写，否则会出错。 例4 已知某LTI系统的微分方程为
y''(t)?5y'(t)?6y(t)?6f(t)
其中，f(t)?10sin(2?t)u(t)。试用MATLAB命令绘出0?t?5范围内系统零状态响应y(t)的波形图。 解：MATLAB源程序为：
clear;clc;
ts = 0; te =5; dt = 0.01; sys = tf([6],[1,5,6]); t = ts:dt:te;
f = 10*sin(2*pi*t).*uCT(t); y = lsim(sys,f,t); plot(t,y),grid on
xlabel('Time(sec)'), ylabel('y(t)') title('零状态响应')
图2 例4系统的零状态响应
例5 试用MATLAB数值求解方法求例3中系统的零状态响应。 解：MATLAB源程序为： clear;clc;
ts = 0; te =8; dt = 0.01; sys = tf([1,3],[1,3,2]); t = ts:dt:te;
f = exp(-3*t).*uCT(t);
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y = lsim(sys,f,t); plot(t,y),grid on
axis([0 8 -0.02 0.27])
xlabel('Time(sec)'), ylabel('y(t)') title('零状态响应')