发布时间 : 星期二 文章生物统计试题更新完毕开始阅读2a9375f402768e9950e73820
一、名词解释：
总体：具有共同性质的个体所组成的集团
样本：从总体抽取若干个体来研究，这些个体的集合称为样本 试验指标：用于衡量试验效果的指示性状称试验指标
试验效应：试验因素对试验指标所起的增加或减少的作用称为试验效应 主效：一个因素内各简单效应的平均数 统计推断：把试验的表面效应与误差大小相比较并由表面效应可能属误差的概率而作出的推论的方法称为统计推断
偏相关：在M=m+1个变数中，在其余M-2个变数皆固定时，指定两变数间的相关，叫做偏相关。
独立性检验：检验事件之间的独立性或者说检验处理间的差异显著性 T检验：用T分布进行的测验
相关系数：表示X与Y相关密切程度及其性质的统计数
二、填空
1.平均数有哪些种类？算术平均数、中数、众数、几何平均数 2.效应：简单效应、交互作用效应、平均效应
3.数据资料分为哪几大类？数据性状资料、质量性状资料 4.置信区间、置信度（置信系数）、置信上下限
置信区间：在一定的概率保证下，估计出一个范围或区间以能后覆盖参数u，这个区间称为置信区间，区间上、下限称为置信限 置信度（置信系数）：保证区间能够覆盖参数的概率，以P=(1-a)表示 5.次数分布图的种类
方柱形图、折线图、条形图、饼图 6.P61几个概率要记住
区间 μ±1σ 面积或概率=0.6827 μ±2σ =0.9545
μ±3σ =0.9973 μ±1.960σ =0.9500 μ±2.576σ =0.9900 7.正态分布曲线的特征
（1）是以y=μ为对称轴的对称曲线（2）是一个曲线簇而不是一条曲线（3）多数次数集中于算数平均数μ附近（4）在|y-μ|=σ处有“拐点”（5）曲线与横轴至今的总面积为1 8.两个独立样本平均数差数分布 书P70-71
9.什么叫抽样分布？ 大致分为抽样平均数的抽样分布
抽样分布：从总体随机抽样得到样本，获得样本观察值以后能够计算一些统计数，统计数分布称为抽样分布。大致分为： 1、样本平均数的抽样和分布参数 2、样本总和数的抽样和分布参数
3、两个独立随机样本平均数差数的抽样和分布数 10.方差分析的3个基本假定 可加性、正态性、方差同质性
11.变异数有哪些？极差、方差、标准差、变异系数 12.算数平均数的计算方法有哪两种?
样本较小，即资料包含的观察值个数不多，可直接计算平均数。 样本较大，且已进行分组，可采用加权法计算算数平均数。 13.实验设计的3个基本原则？ 它们的主要作用是？ 基本原则：重复、随机排列、局部控制 重复的作用：估计试验误差，降低实验误差
随机的作用：无偏估计实验误差，研究随机事件，获得随机变量，概率的性质，进行统计分析
局部控制的作用：就是份范围分地段或分空间地控制非处理因素，使之对各试验处理的影响在较小的空间内得到最大程度的一致 14.小区技术 重复区
小区：在田间试验中，安排一个处理的小块地段试验小区 小区面积考虑方面：1试验种类2作物种类3试验地土壤差异程度与形式4育种工作的不同阶段等
小区重复区或区组：
区组：将全部处理小区分配到具有相对同质的一块土地 重复次数：3-4次，分别安排在3-4个区组上
完全区组：重复与区组相等，每一区组或重复包含有全套处理 小区在各重复内的排列方式：
1顺序排列（可能存在系统误差，不能作出无偏的误差估计）
2 随机排列（可避免系统误差，提高准确度，并提供无偏的误差估计）
三、 大题
1. 卡方分布的特点、卡方检验的应用范围
特点：
1、卡方分布随自由度增加趋于对称，df很大时趋于正态分布，当df趋向无穷时，分布即为正态分布
2、x2分布是一组分布，正态分布是其特例 3、x2分布仅一个参数即v
4、x2分布的和也是x2分布，即x2分布具有可加性 5、若df＞2，x2 分布的平均数μx2=df，方差σx22=2df 6、x2分布是连续型分布
应用：2×2表的独立检验，2×c表的独立检验
2. 说明小概率原理在统计假设检验中的应用
当一事件的概率很小时可以认为该事件在一次试验中几乎为不可能事件。故当y-υ由随机误差造成的概率小5%或1%时，我们就可以认为它不可能属于抽样误差，从而否定假设。由计算可得，因随机误差得到误差数的概率P＜α，因而可以否定H0，称这个差数是显著的。如果因随机误差而得某差数的概率P＜0.01，则称这个差数是极显著的。
3. 在统计假设检验中，直接测验的统计假设是哪一种假设，为什么？
无效假设(null hypothesis):记作H0,假设样本所属总体效应或参数(平均数)与某一指定 值相等或假设两个总体参数相等,即相对而言都不具有自己的独特效应.
备择假设( alternative hypothesis ):记作 HA,假设样本所属总体效应或参数(平均数)与某一指定值不相等或假设两个总体参数不相等,或相对而言它们都有自己的独特效应.所以也可以称为有效假设.
无效假设。因为只有无效假设相当于总体已知，这样才能从已知的总体中进行抽样分布，才能进一步计算样本在无效假设中出现的概率。
4. 常见的田间试验设计有哪些？各自的优缺点
常用的田间试验设计可以归纳为随机排列的试验设计两大类。后者强调有合理的试验误差估计，以便通过试验的表面效应与试验误差相比较后作出推论，常用于对精确度要求较高的试验；前者并不在于此，而着重在使试验实施比较方便，常用在处理数大、精确度要求不高、不须作统计推论的早期试验或预备试验。
5. 比较多重比较三种方法的尺度并简述他们的应用条件。
其检验尺度的关系：LSD法≤新复极差法≤q检验法
LSD法：t检验法的一个简单变型，一般用于计划好的多重比较 q法：随机极差随抽样数k的增大而增大，当k＞2时，q测验法
新复极差法：与q法相似，区别在于计最LSRα时是查SSR法，所得最小显著极差值随着R增大通常比q测验时减小。
6.次数分布图：方柱形图：适用于表示连续性变数的次数分布
多边形图：表示连续性变数资料的一种普通的方法，且在同一图上可比较两组以上的资料。 条形图：适用于间断性变数和属性变数资料，用以表示这些变数的次数分布状况，一般其横轴标出中点值或分类性状，纵轴标出次数。 饼图：适用于间断性变数和属性变数资料，用以表示这些变数中各种属性或各种间断性数据观察值在总观察个数中的百分比。
7. F分布的特点 F分布曲线特征：
1具有平均数μF=1 2取值区间为[0，∞﹚
3某一特定曲线的形状仅取决于v1 ,v2
4在v1=1或v2=2时，曲线严重倾斜为反向J型 5当v1≥3时，曲线转为偏态