发布时间 : 星期五 文章地理学中的经典统计分析方法(课后题与答案)更新完毕开始阅读2376091669d97f192279168884868762caaebbdc
地理学中的经典统计分析方法（思考题与练习题）
1.什么是相关系数？单相关系数、偏相关系数和复相关系数在计算上有什么联系？三者在检验上有什么区别？ 答：相关系数是用来测定地理要素之间相互关系密切程度的数值；偏相关系数的计算要以单相关系数为基础，而复相关系数的计算要同时用到单相关系数和偏相关系数；一般情况下，相关系数的检验，是在给定的置信水平下，通过查相关系数的临界值表来完成的，偏相关系数的检验，一般采用t-检验法，对复相关系数的显著性检验，一般采用F检验法。 2.什么是秩相关系数？试比较单相关系数和秩相关系数。
答：秩相关系数，又称等级相关系数或顺序相关系数，是将两要素的样本值按数据的大小顺序排列位次，以各要素样本值的位次代替实际数据而求得的一种统计量。实际它是位次分析方法的数量化。比较见下表： 项目 名称 含义 单相关系数 是比较两个要素之间密切程度的 数值 n??秩相关系数 是比较两个要素位次之间密切程度的 数值 计算公式 rxy??(xi?x)(y?i?1iny)?2 ?(xi?x)?(y?y)ii?1i?1?2nrxy?1?'6?dii?1n2 n(n?1)23.什么是地理回归分析？相关分析和回归分析的联系和区别是什么？
答：回归分析方法，就是研究地理要素之间具体数量关系的一种强有力的工具，运用这种方法能够建立反映地理要素之间具体数量关系的数学模型，即回归模型。相关分析揭示了地理要素之间的相关程度，而回归分析进一步揭示了地理要素之间的数量关系。 4.什么是地理过程时间序列？地理时间序列分析在地理学中有什么用途？
答：时间序列，也叫时间数列或动态数列，是要素（变量）的数据按照时间顺序变动排列而形成的一种数列，他反映了要素（变量）随时间变化的发展过程。地理过程的时间序列分析，就是通过分析地理要素（变量）随时间变化的历程，揭示其发展变化的规律，并对未来状态进行预测。
11.某地区粮食产量（t）与受灾面积（hm2）的历年数据见下表，使计算二者的相关系数，并对相关系数进行检验（a=0.5） 答案见下表：
粮食产量
年份
/t 1995 1996
251 801
受灾面积/
52
?（yi?yhmxx? x）（（ ）yi?y（ ix xi?x）2?i???2?2yi?y）?-358.-50.18078.
128666
7 4 5
101 191.3 -1.4 -267.836595.
2540.16 1.96
1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 ? x. y200 409 415 502 314 1101 980 1124 609.7 102.4
n??ii65 88 90 98 120
-409.
7 -200.
7 -194.
7 -107.
7 -295.
7
150 491.3 140 370.3 120 514.3
?2 7
-37.15322.
167854 1398.76
4 8
-14.2890.040280.
207.36
4 8 5 -12.2414.237908.
153.76
4 8 1
11599.
-4.4 473.88 19.36
3
-5204.87438.
17.6 309.76
3 5 23385.
47.6 241376 2265.76
9 13923.
37.6 137122 1413.76
3 9051.6
17.6 264504 309.76
8
rxy??(y?y)(x?x)i?1?(y?y)?(x?x)i?1ii?1in?n?=
8868.2=0.802968
99715.33对于该地区粮食产量（t）与受灾面积（hm2）的相关系数，f=10-2=8,表里面没有a=0.5的数据，但是随着a的增大，临界值在不断减小，我们知道当a=0.1时的临界值是0.5494，因为0.802968远大于0.5494，所以说粮食产量（t）与受灾面积（hm2）显著相关。 12.根据4个要素的48个样本数据，计算得到的简单相关系数如下：
?1???0.9954??R=?? 0.99940.9926???0.99890.99230.99771???计算各级偏相关系数和复相关系数，并对其进行显著性检验。
一级偏相关系数
r
12.3
r
13.2
r
14.2r
14.3
r
24.3
r
34.1
r
23.1
r
24.1
r
34.2
二级偏相关系数
r 12.34 r 13.24 r 14.23 r 23.14 r 24.13 r 34.12 复相关系数
R
4.123?21（?1?r2）(1?(1?r4142.1)r243.12)
13.某山区水土流失面积（
km2）与土壤的含氮量（gm）的数据见下表。
21. 试画出二者之间的散点图并确定是什么样的相关形式。
2. 试拟合双曲线模型。
3. 检验该模型的显著性，并预测当水土流失面积x=10（
习题3.13表
序号 水土流失面积x2km2）时的土壤含氮量y（
km）
12 9.2 21 0.8 2 1.4 3 2.0 4 2.7 5 3.3 6 4.1 7 5.6 8 6.5 9 7.1 10 7.7 11 8.3 km 6.6 5.2 4.8 3.9 3.7 3.2 2.4 2.3 2.1 2.3 1.7 1.5 ?2土壤含氮量yg*m L 解答：b?L^^?ty??(x?x)(y?y)i?1iin??xx?x??x(i?1^n2)i?-47.2592?-0.5176991.28917
a?y?bx?3.308333-0.51769*4.891667?5.840683因此水土流失面积x和土壤含氮量y之间的回归方程为： Y=5.840683-0.51769x
令X=10，则Y（土壤含氮量）=0.643783
g?
km214.某地区连续十三年的农业总产值（亿元）资料见下表，使计算其自相关系数，并拟合一级自回归模型，并预测2005年的农业总产值。
rxy??(y?y)(x?x)i?1iin???(i?1ny?y)?(x?x)ii?1i?n?5052/5147.345218=0.981477
经检验，这十三年的农业总产值具有显著地自相关性。
b??LLxyxx?5052?1.025648
4925.667a =y?bx?141.5?139.3138?2.18624 因此
????y?2.18624?1.025648x应该指出的是这里的y=x+1.
?
某地区13年农业总产值2001801601401201008060402001990农业总产值/亿元系列119931996199920022005年份
所以将x=176代入上式得： Y=182.7003
也就是2005年的农业生产总值应该在182.7003左右。