发布时间 : 星期六 文章统计学练习与思考 2更新完毕开始阅读1e2d97e226fff705cc170a47
13.确定直线之间方程必须满足的条件是（ ）。 ①现象之间存在着直接因果关系 ②现象之间存在着较密切的直线相关关系
③相关关系必须等于1 ④两变量必须均属于随机变量 ⑤相关数列的项数必须足够多
（三）判断题(在下列命题中，认为正确的，在括号内打“√”，错误的打“×”)
1.两个变量之间为完全相关即两个变量之间为函数关系。 （ ） 2.在相关系数的计算中，如果互换自变量和因变量，计算结果会不同。 （ ）
3.X与y的相关系数为0.89，Z与y的相关系数为－0.92，所以X与y的相关程度高。 （ ）
4.如果变量X与y间相关系数r= 0，则两个变量之间没有相关关系。 （ ） 5.相关系数r越大，则变量之间的线性相关关系越强。 （ ） 6.简单线性回归中，若回归系数为正数，则相关系数也为正数。 （ ）
7.工人的技术水平提高，使得劳动生产率提高。这种关系是一种不完全的正相关关系。 （ ）
8.正相关指的就是两个变量之间的变动方向都是上升的。 （ ） 9.负相关指的是两个变量变化趋势相反，一个上升而另一个下降。 （ ） 10.相关系数是测定变量之间相关关系的唯一方法。 （ ） 11.回归分析和相关分析一样，所分析的两个变量都一定是随机变量。 （ ）
12.回归分析中，对于没有明显因果关系的两个变量可以求得两个回归方程。
（ ） 13.当回归系数大
于零时，两变量之间为正相关，当回归系数小于零时，则变量之间为负相关。 （ ）
14.相关的两个变量，只能算出一个相关系数。 （ ）
15.计算回归方程时，因变量是随机的，而自变量不是随机的，是给定的数值。
（ ）
16.我国的GDP与印度的人口之间的相关系数大于0.8，因此两者具有高度正相关关系。 （ ）
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17.设两个变量的一元线性回归方程为
?y??10?0.5?,由此可以判定这两个变量之间存在
着负相关关系。 （ ） 18.函数关系是相关关系的一个特例。 （ ）
(四)填空题
1.在相关分析中，要求两个变量都是 。
2.在回归分析中，要求自变量是 ，因变量是 。 3.相关关系按相关方向不同分为 和 。
4.当变量X倚y之间存在负相关关系时，随着变量X值的增加，变量y的值会相应 ；随着X 值的 ，而y 值会相应增加。
5.当两个变量的相关系数为－1时，相关关系是 ，实际是 。 6.经统计，产量X（千件）和单位成本y（元）之间的回归方程：y =120－21X，这意味着
产量为3（千件）时，单位成本为 元，产量每增加1000件时，单位成本下降 元。
7.已知Sxy?5.2，?y?13.2，那么变量X和y的相关系数r = 。 8.若身高与体重的直线相关系数为0.85，则体重与身高的直线相关系数为________。 9.若商品销售额和零售价格的相关系数为－0.96，商品销售额和居民人均收入的相关系数为0.85，据此可以认为，销售额对零售价格具有 相关关系，销售额与人均收入具有 相关关系，且前者的相关程度 后者的相关程度。
10.回归系数b与相关系数r的符号应 ，当b大于0时，表明两变量是 。
（五）简答题
1.相关关系与函数关系的区别和联系是什么？ 2.相关分析的主要内容有哪些？ 3.在直线回归方程
yc?a?b?中，参数a和b的几何意义和经济意义是什么？
（六）计算应用题
1.为了调查某商品广告投入对销售收入的影响，某企业记录了五个月的销售收入y（万元）和广告费用X（万元），如下： 月份 X 1 12 100 2 23 110 3 16 90 4 32 160 5 43 230 6 34 150 7 56 300 y （1）绘制散点图，编制相关表； （2）判断X与y之间的相关关系的类型；
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