发布时间 : 星期六 文章SPSS课设实验报告 - 图文更新完毕开始阅读178a6567fbb069dc5022aaea998fcc22bdd143d0
分布形态）
1) 先对总样本（2016年净营业利润率）进行描述性统计量分析
描述统计量 N 统计量 @2016年净利润率 有效的 N （列表状态） 55 极小值 统计量 极大值 统计量 均值 统计量 标准误 标准差 统计量 统计量 偏度 峰度 标准误 标准误 统计量 55 -1.5500 35.7800 8.042000 1.0085149 7.4793465 1.396 .322 2.469 .634 根据统计结果可知，总共有55家公司的2016年净利润率的数据资料，最大值为35.78最小值为-1.55均值统计量为8.04标准误差为1.0，标准差的统计量为7.47，偏度峰度分别为1.396和2.469，而对应的标准误差分别为0.322和0.634。
2) 对深沪市分组进行数据拆分，再对其进行描述性统计量分析； 描述统计量 所有制 N 统计量 @2016年净利润率 国有 有效的 N （列表状态） @2016年净利润率 非国有 有效的 N （列表状态） 40 40 .1700 35.7800 8.641250 1.2591342 7.9634637 1.443 .374 2.350 .733 15 极小值 统计量 极大值 统计量 均值 统计量 标准误 标准差 统计量 偏度 统计量 .537 峰度 标准误 统计量 标准误 .580 -.960 1.121 15 -1.5500 17.2400 6.444000 1.5351007 5.9454194 根据统计结果可知，在55家公司中，总共有15家国有公司，在这15家国有公司2016年净利润率的数据资料中，最大值为17.24最小值为-1.55均值统计量为6.44标准误差为1.53，标准差的统计量为5.97，偏度峰度分别为0.537和-0.96，而对应的标准误差分别为0.58和1.121。总共有40家国有公司，在这40家国有公司2016年净利润率的数据资料中，最大值为35.7，最小值为0.17均值统计量为8.64标准误差为1.25，标准差的统计量为7.96，偏度峰度分别为1.443和2.350，而对应的标准误差分别为0.37和0.73
3) 行业、所有制等的描述性统计同样操作
3. 进行列联表分析：如：盈利能力（营运能力、成长能力、偿债能力、现金流
量、资本结构与行业（所有制、深沪市）
1) 列联表分析对象选择，在实验操作中我选择对企业的盈利能力即2016年净
利润率与公司所处行业进行列联表分析
2) 而净利润率需要对其进行组距式分组，根据数据分析，选择组距为6分为6
组。并将分组后的净利润率为列变量，行业为行变量进行列联表的分析，部分分析结果如下
4. 计算一些扩展性的比率指标进行比率分析
1) 收集资料中有流动资产与流动负债的对数资料，所以选择流动资产/流动
负债对数的比值，分析结果如下
案例处理摘要
制造业
文化、体育和娱乐业
行业
批发和零售业 农、林、牧、渔业 交通运输、仓储和邮政业
总数 排除的 总计
计数
14 6 11 11 13 55 0 55
百分比
25.5% 10.9% 20.0% 20.0% 23.6% 100.0%
流动资产 / 流动负债 的比率统计量 组 均值 平均数绝对值偏差 制造业 文化、体育和娱乐业 批发和零售业 农、林、牧、渔业 交通运输、仓储和邮政业 总数 1.012 1.034 1.022 1.022 .990 1.013 .016 .025 .024 .021 .030 .026 .016 .025 .023 .021 .030 .025 离散系数 方差系数 均值居中 2.4% 4.0% 3.3% 2.9% 3.9% 3.4% 中值居中 2.4% 4.1% 3.4% 2.9% 4.0% 3.5% 2) 分析结果可知，55家公司中，有14个制造业、6个文体业、11个批发零售
业、11个农林牧渔业以及13个交通运输业，比例分别是25.5%、10.9%、20%、20%、23.6%，而流动资产/流动负债的比率统计量中，各行业的均值分别为1.012、1.034、1.022、1.022、0.99。
五、 假设检验
1. 独立样本： 两两行业（所有制、上市地点）的盈利能力（营运能力、成长
能力、偿债能力、现金流量、资本结构）比较 1) 制造业与文化、体育和娱乐业 组统计量 @2016年净利润率 文化、体育和娱乐业 6 14.765000 7.6663518 3.1297750 行业 制造业 N 14 均值 11.822143 标准差 9.2814324 均值的标准误 2.4805671
假设H0:制造业与文化、体育和娱乐业的总体均值无差异；H1: 制造业与文化、体育和娱乐业的总体均值有差异。
由分析结果可知：制造业与文化、体育和娱乐业的均值分别为11.8和14.7，存在差异，但是，根据独立样本检验中，F检验中对应的统计量为0.012，对应的P值为0.916>0.05，即认为两行业的方差无显著差异。
再在T检验中，假设方差相等一列的数据，T值对应的P为0.505>0.05，则接受原假设，认为制造业与文化、体育和娱乐业的总体均值无显著性差异。
2) 制造业与批发零售业
假设H0:制造业与批发零售业的总体均值无差异；H1: 制造业与批发零售业的总体均值有差异。
由分析结果可知：制造业与批发零售业的均值分别为11.8和4.3，存在差异，但是，根据独立样本检验中，F检验中对应的统计量为2.42，对应的P值为0.133>0.05，即认为两行业的方差无显著差异。
再在T检验中，假设方差相等一列的数据，T值对应的P为0.022<0.05，则拒绝原假设，认为制造业与批发零售业的总体均值有显著性差异。
3) 制造业与农林牧渔业
假设H0:制造业与农林牧渔业的总体均值无差异；H1: 制造业与农林牧渔业的总体均值有差异。
由分析结果可知：制造业与农林牧渔业的均值分别为11.8和5.5，存在差异，但是，根据独立样本检验中，F检验中对应的统计量为1.235，对应的P值为0.278>0.05，即认为两行业的方差无显著差异。
再在T检验中，假设方差相等一列的数据，T值对应的P为0.057>0.05，则接受原假设，认为制造业与农林牧渔业的总体均值无显著性差异。
4) 制造业与交通运输业
假设H0:制造业与交通运输业的总体均值无差异；H1: 制造业与交通运输业的总体均值有差异。
由分析结果可知：制造业与交通运输业的均值分别为11.8和6.15，存在差异，但是，根据独立样本检验中，F检验中对应的统计量为1.306，对应的P值为0.264>0.05，即认为两行业的方差无显著差异。
再在T检验中，假设方差相等一列的数据，T值对应的P为0.07>0.05，则接受原假设，认为制造业与交通运输业的总体均值无显著性差异。
5) 文化体育业与交通运输业