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大数据与知识创新
北京深蓝海域信息科技有限公司（KMPRO）
麦肯锡在2015年发布的《决定未来经济12大颠覆技术》报告中预测，至2025年，知识工作自动化将成为仅次于移动互联网的第二大应用，其创造经济价值为，5.2—6.7 万亿美元 ，相当于增加 1.1—1.4 亿全职劳动力。
麦肯锡对知识工作自动化的定义为可执行知识工作任务的智能应用系统，主要技术包括人工智能、机器学习、大数据、知识挖掘、自然语言理解、自然人机接口等。
这些预测，其实已逐步在融入我们现实生活中，从智能客服机器人到能够写出体育新闻的虚拟记者，从电商大数据购物预测到客户画像的精准营销与服务，从新闻信息的个性化精准推送，到商业信息的自动整理服务。这一切在我们身边悄然发生。
工业时代机械代替大量人工体力劳动，而在大数据和万物互联时代，我们将见证和参与到“大量知识工作由智慧系统代替”的历史进程中，无论接受或不接受、自觉或不自觉，都将无一例外的被裹挟其中。
作为知识领域的从业人员，每天和知识管理、知识运营打交道的我们，如何认知、应对和主动参与，这些已经到来的挑战与机会？
知识大数据与智慧化工作
知识工程课程开发
当知识管理的概念和必要性已经不再是我们关心的话题，在已经实施或准备实施知识管理的组织里我们却发现另外一些挥之不去的难点，包括：知识管理需求、IT架构、实施、推广、知识的梳理、知识分类体系、知识管理运营、制度和奖惩体系、知识管理成效评估审计、现有知识库的升级策略等，如何破冰这些难点问题，顺利的推动KM实践，我们将在此课程中通过培训、模拟实战、讨论等方式，让每一位学员成为KM实践专家，带着KM的经验与智慧推动组织知识管理。