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13、在数据出现0时,不宜计算(A)平均数。

A)几何 B)调和 C)算术 D)加权 14、各变量值与其( C )的离差之和等于零。

A)中位数 B)众数 C)均值 D)标准差

15、数据的离散程度越大,集中趋势的测度值对该组数据的代表性(A)。 A)越差 B)越好 C)不变 D)无法确定

第三章参考答案

1、某产品出厂检验规定,次品率p不超过4%才能出厂,现从一批产品中抽取12件进行检查,假设取值为1代表次品,取值为0代表合格品,则数值总体是( D )。 A.0

B.1

C.0和1

D.许多取值为0和1的数的全体

2、某厂生产的螺丝钉,其标准长度为6.8mm,而其真是的长度X~N(u,0.36),从上述叙述中,假设总体均值就是标准长度,,从生产的螺丝钉中抽取了1个螺丝钉作为样本,其长度为6.7mm,则该样本X1的分布是( B )。 A.P(X1=6.7)=1

B. N(6.8,0.36)

C.N(6.7,0.36)

D.U(6.7,6.8)

3、样本和样本观测值的关系是( C )。 A.两者都是随机变量,分布相同 C.样本观测值是样本的一次实现 4、以下不是统计量的是( D )。 A.样本均值 A.0

B.样本方差 B.1

C.样本极差 C.P(1-P)

D.样本量 D.np(1-p)

5、若随机变量X服从标准正态分布,则其方差为( B )。 6、随机变量X~N(?,?2),则其概率分布曲线是(A )。 A.在X??处达到最大值 B.是一个非对称曲线

C.以X??为中心的对称曲线 D.以X????为中心的对称曲线 第四章

1、 为了确定大学生配戴眼镜的比率,调查人员欲对该大学的学生进行抽样调查。根据以往

调查结果表明,该大学有75%的学生佩戴眼镜,则对于极限误差E分别为5%,10%,15%时,显著性水平为95%,抽取的样本量各位多少比较合适。 参考答案:由E?z?/2B.两者都是随机变量,但分布不同 D.样本只能取样本观测值

?(1??)n,本抽样中z?/2?z0.025(z?/2)2?(1??),?1.96,n?E2所以E=5%时,n=288.12,应取289个;

E=10%时,n=72.03,应取73个; E=15%时,n=32.0133,应取33个。

2、 为调查某单位每个家庭每天观看电视的平均时间是多长,从该单位随机抽取了16户,

的样本均值为6.75小时,原本标准差为2.25小时。(假设看电视时间服从正态分布)

试对家庭每天平均看电视时间进行置信水平为95%区间估计。

参考答案:(1)在该抽样中,n=16,x?6.75,s?2.25,总体是正态分布,

1???0.95,t0.025(16?1)?2.1315,所以其置信区间为:

(x?t0.025(15)sn)?(6.75?2.1315?2.25)?(5.55,7.95) 16(2)由E?t?/2?(t?/2)2?22.13152?2.252?得n?=9200.167,应取9201。 22E0.05n3、 据某市场调查公司对某市80名随机受访的购房者的调查得到了该市购房者中本地人购

房比率p的区间估计,在置信水平为90%时,其极限误差(边际误差)E=0.08。则: (1) 这80名受访者样本中为本地购房者的比率是多少?

(2) 若显著性水平为5%,则要保持同样的精度进行区间估计,需要调查多少购房者。 参考答案:(1)该抽样中,n=80,z?/2?z0.05?1.645,由E?Z?/2p(1?p)?0.08,n得p=0.75或p=0.25。P的取值范围为(67%,83%)或(17%,33%)。 (2)由E?Z?/2z2p(1?p)1.962?0.25?0.75p(1?p)??11254.69,?0.08得n?nE20.082应取11255人调查。

4、 某大学生记录了一个月31天所花的伙食费,经计算得出了这个月平均每天花费10.2元,

标准差为2.4元。若显著性水平为95%,估计该学生每天平均伙食费的置信区间。 参考答案:在该抽样中,n=31,x?10.2,s?2.4,1???0.95,Z0.025?1.96,属于大样本,总体方差未知的情况,所以其置信区间为(x?z?/2sn)?(10.2?1.96?2.431)=(9.35

5,11.045)该学生每天平均伙食费在(9.355,11.045)之间。

5、 为了解某银行营业厅办理某业务的办事效率,调查人员观察了该银行营业厅办理该业务

的柜台办理每笔业务的时间,随机记录了15名客户办理业务的时间,测得平均办理时间为12分钟,标准差为4.1分钟。假设办理时间成正态分布。则: (1) 其95%的置信区间是多少。

(2) 若样本容量为40,观察的数据不变,则95%的置信区间为多少。

参考答案:(1)在该抽样中,n=15,x?2,s?4.1,1???0.95,t0.025(14)?2.1315,属于正态分布小样本,总体方差未知的情况,所以其置信区间为

(x?t?/2sn)?(2?2.1315?4.115)=(9.355,11.045)该学生每天平均伙食费在(9.355,

11.045)之间。

(2)在该抽样中,n=40,x?2,s?4.1,1???0.95,z0.025?1.96,属于大样本,总体方差未知的情况,所以其置信区间为(x?z?/2sn)?(2?1.96?4.140)=(9.355,11.045)

该学生每天平均伙食费在(9.355,11.045)之间。

6、假设一个汽车防冻液的容器里可装3785毫升液体,随机抽取n=18的一个随机样本,得到了平均值为3787毫升,标准差为55.4毫升。若显著性水平为99%,则总体标准差的置信区间是多少。

,s?55.4,1???0.99,总体方差的估计区间为 参考答案:在该问题中,n=18,x?3787(18?1)s2(18?1)s2()=(1460.768,9158.455),所以总体标准差的置信区间为(38.22,,22x?/2x1??/295.70)。

第五章

1、 由于时间和成本对产量变动的影响很大,所以在一种新的生产方式投入使用之前,生产

厂家必须确信其所推荐的新生产方式能降低成本。目前生产中所用的生产方式成本均值为每小时200元。对某种新的生产方式,测量其一段样本生产期的成本。 (1) 该项研究中,建立适当的原假设和备择假设。 (2) 当不能拒绝原假设时,试对所做的结论进行评述。 (3) 当可以拒绝原假设时,试对所做的结论进行评述。 【参考答案】(1)H0:??200,H1:??200(厂家支持能降低成本,至少和原来

持平,按照规范,等号一般放在备择假设中)

(2)当不能拒绝原假设时,说明这种新的生产方式不能带来成本降低

(3)可以拒绝原假设,说明该种新的生产方式能够降低生产成本。

2、 某洗涤剂厂有一台装瓶洗洁精的灌装机,在生产正常时,每瓶洗洁精的净重服从正态分

布,均值为454克,标准差为12克。为检验近期机器是否正常,从中抽取16瓶,称得其净重的平均值为456.64克。

(1) 试对该机器正常有否做出判断(取显著性水平为0.01,假定总体方差不变)

(2) 若标准差未知,但测得16瓶洗洁精的样本标准差为12克,试对机器是否正常做出

判断。 【参考答案】(1)①假设:H0:

??454,H1:??454

②计算统计量,该问题是总体为正态分布,总体方差已知的小样本,统

计量为z=

x??456.64?454??0.88

?1216n

③查表得临界值z?/2?

z0.005?2.576

④因为2.576>0.88,所以接受原假设,即机器正常。

(2)①假设:H0: t=

??454,H1:??454

②计算统计量,该问题是总体为正态分布,总体方差未知的小样本,统计量为

x??456.64?454??0.88

s12n16 ③查表得临界值t?/2(15)?3.286

④因为3.286>0.88,所以接受原假设,即机器正常。

3、 某厂产品的优质率一直保持在40%,近期质监部门进行抽查,共抽查了15件产品,其

中优质品为15件,在显著性水平为0.05水平上是否能够认为其优质品率仍保持在40%。 【参考答案】①假设:H0: z=

??40%,H1:??40%

p???(1??)n

?1?0.40.6?0.4/15?4.74

③查表得临界值z?/2?z0.025?1.96

④因为1.96<4.74,所以拒绝原假设,即不能认为继续保持在40%。 4、 过去大量资料表明,某酒厂生产的一种瓶装酒的容量服从标准差为5的正态分布,企业

标示的产品平均容量为250毫升。监督机构从市场上随机抽取了该产品12瓶进行检测,测得平均容量为246毫升。试在0.05的显著性水平下,检验该酒厂生产的这种瓶装酒是否存在容量不足的问题。 【参考答案】①假设:H0: z=

??250,H1:??454

②计算统计量,该问题是总体为正态分布,总体方差已知的小样本,统计量为

x??246?250???2.77

?512n

③查表得临界值z??

z0.05?-1.64

④因为-2.77<-1.64,所以拒绝原假设,即生产的瓶装酒存在容量不足的问题。

5、 某企业生产的一种袋装食品,按规定要求平均每袋重量为800克。先从一批产品中随机

抽取10袋,测得平均重量为791.1克,方差为17.136克。假设重量服从正态分布,要求在5%的显著性水平下,检验这批产品的重量是否符合要求。 【参考答案】①假设:H0:??800,H1:??800